每日算法题 | 剑指offer （1）二维数组的查找

题目

二维数组的查找

题目要求

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

解题思路

题目要求中可以发现有两个突破口：
1.从行看，从左往右依次递增

从列看，从上往下依次递增

（1）当我们从第一行第一个元素开始比较的时候，会发现无论是往右还是往下都是递增，比较没有意义
（2）故从第一行最后一个元素进行比较时候我们发现，小于时往左走，大于时候往下走。

图例（4*4的二维数组）：
每日算法题 | 剑指offer （1）二维数组的查找

代码实现

Python实现

def Find(target, array):
    # write code here
    if array==[]: return False
    LieShu=len(array[0])
    HangShu=len(array)
    i=0
    j=LieShu - 1
    while i < HangShu and j >= 0:
        if target < array[i][j]:
            j-=1
        elif target > array[i][j]:
            i+=1
        else:
            return True
return Fals

C++

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int row = array.size();
        int col = array[0].size();
        for(int i=0;i<row;i++){
            for(int j=0;j<col;j++)
            {
                if(target==array[i][j])
                {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

JAVA

public boolean find(int[][] array,int target) {
        if (array == null) {
            return false;
        }
        int row = 0;
        int column = array[0].length-1;

        while (row < array.length && column >= 0) {
            if(array[row][column] == target) {
                return true;
            }
            if(array[row][column] > target) {
                column--;
            } else {
                row++;
            }
        }
        return false;
    }

后记

注：面试季来了，不管是作为面试者还是以后作为面试官，了解算法这门程序员之间的沟通方式都是非常必要的。找过工作的朋友应该都听说过《剑指offer》，虽然书中只有六十多道题目，但是道道都是经典。

如果是单纯的面试需求，剑指offer的优先级肯定是在Leetcode之前，总的说它有三个优点：

1.很可能在面试中出现原题
2.约66题，题量少，但是涵盖的内容较全
3.能培养一个良好的刷题习惯

它的缺点是：

1.只有66题，刷着容易过拟合
2.动态规划的题比较少，因此需要在Leetcode上专项训练。
算法题主要分成数据结构和具体算法部分，简单归类如下。基本每道题都很精彩，所以这里就不一一洗写了，题解可以看看我的代码仓库或者讨论区的内容。

数据结构类题目

LinkedList
003-从尾到头打印链表
014-链表中倒数第k个结点
015-反转链表
016-合并两个或k个有序链表
025-复杂链表的复制
036-两个链表的第一个公共结点
055-链表中环的入口结点
056-删除链表中重复的结点
Tree
004-重建二叉树
017-树的子结构
018-二叉树的镜像
022-从上往下打印二叉树
023-二叉搜索树的后序遍历序列
024-二叉树中和为某一值的路径
026-二叉搜索树与双向链表
038-二叉树的深度
039-平衡二叉树
057-二叉树的下一个结点
058-对称的二叉树
059-按之字形顺序打印二叉树
060-把二叉树打印成多行
061-序列化二叉树
062-二叉搜索树的第k个结点
Stack & Queue
005-用两个栈实现队列
020-包含min函数的栈
021-栈的压入、弹出序列
044-翻转单词顺序列(栈)
064-滑动窗口的最大值(双端队列)
Heap
029-最小的K个数
Hash Table
034-第一个只出现一次的字符
图
065-矩阵中的路径(BFS)
066-机器人的运动范围(DFS)
具体算法类题目
斐波那契数列
007-斐波拉契数列
008-跳台阶
009-变态跳台阶
010-矩形覆盖
搜索算法
001-二维数组查找
006-旋转数组的最小数字（二分查找）
037-数字在排序数组中出现的次数（二分查找）
全排列
027-字符串的排列
动态规划
030-连续子数组的最大和
052-正则表达式匹配(我用的暴力)
回溯
065-矩阵中的路径(BFS)
066-机器人的运动范围(DFS)
排序
035-数组中的逆序对(归并排序)
029-最小的K个数(堆排序)
029-最小的K个数(快速排序)
位运算
011-二进制中1的个数
012-数值的整数次方
040-数组中只出现一次的数字
其他算法
002-替换空格
013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面
028-数组中出现次数超过一半的数字
031-整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）
032-把数组排成最小的数
033-丑数
041-和为S的连续正数序列(滑动窗口思想)
042-和为S的两个数字(双指针思想)
043-左旋转字符串(矩阵翻转)
046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)
051-构建乘积数组

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