被微软称为 “世界的电脑” ,Azure 到底有多牛?

【文末有福利】

据中国通信院与 Gartner 预测,至 2023 年全球云计算行业规模将达到 3500 亿美元,中国云计算行业规模将达到 3800 亿元。当下,越来越来企业将核心技术互联网化,企业对云计算技术与服务需求日益增多。

据Gartner统计,2019 年全球 IaaS 公有云市场发展强劲,增长37.3%,达 445 亿美元,高于 2018 年的 324 亿美元,其中微软排名第二。早在 2014 年,微软把“移动为先、云为先”作为战略核心。

微软 Azure 为什么称为“世界电脑”?  

在智能云和智能边缘的愿景下,微软打造“世界的电脑” Azure 来提供一致性的平台——无论大型公有云数据中心,还是最小的物联网设备,都能获得尽可能一致的服务。据悉,“一致性”涵盖云平台服务管理、安全性、身份认证、性能监控、应用模型、编程模型等方面。

如今 Azure 覆盖全球 58 个区域,并拥有生产力、信任、混合云、智能四大支柱能力。

1、生产力

Azure 支持从 Linux 到 Kubernetes 容器以及各种开源框架和语言。微软 Linux 内核开发人员 Sasha Levin 曾说,微软 Azure 上的 Linux 使用率现已超过了 Windows。

开发者还可用 Azure 扩展 VS Code,通过 Azure DevOps 可对自己 GitHub 上的项目做持续集成。

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2、信任

Azure 拥有 90 多个许可证书,使用 Azure 安全中心来保护基础设施安全。

3、混合云

微软提供一些基础能力来支持混合云部署,如 Azure Active Directory 不仅让用户单点登录 Azure、Office 365 等云资源,还可以登录数千个第三方 SaaS 或 PaaS 解决方案。还有混合云解决方案和集成系统 Azure Stack Hub、针对混合环境的服务 Azure Arc、物联网解决方案 Azure IoT。

4、智能

微软在机器学习和人工智能领域深耕十几年,在英译中甚至超过了人工翻译水平。微软正将这些人工智能服务打包成 API 提供给大家,还可打包放入Docker 容器,以便在边缘运行。在 Azure 机器学习平台上,可运用相关技术功能来打造企业级的 CI/CD 工作流,目前平台支持 PyTorch、TensorFlow 等开源框架构建的模型训练,并支持最新的机器学习硬件。

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