redis中bitmaps进行状态统计

Bitmap

         Bitmap是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)。

         在bitmap上可执行AND,OR,XOR以及其它位操作。

         bitmap最大长度是512 MB，所以它们可以表示2 ^ 32=4294967296个不同的位。

位图计数

         位图计数统计的是bitmap中值为1的位的个数。位图计数的效率很高。

Redis Bitmaps

         Redis允许使用二进制数据的Key(binary keys) 和二进制数据的Value(binary values)。Bitmap就是二进制数据的value。Redis的 setbit(key,  offset, value)操作对指定的key的value的指定偏移(offset)的位置1或0，时间复杂度是O(1)。

setbit 、 getbit、bitcount  命令

setbit 设置bit位的值（值为1或者0）

getbit 获取bit位的值

bitcount 统计bit位为1的总数

例如： 

> setbit key 1 1

> setbit key 2 1

> setbit key 8 1

> setbit key 9 1

> bitcount key   

   结果 4

将第1，2，8，9bit位设置成1，看下图：

  offset 是从左边往后边数（高位往低位数），开始索引从0开始。

举例

统计当天登录用户数量,模拟用户id为（1,2,3,4,20）的用户登录

//key
String key1 = "20180501";

//用户id
int useId1 = 1;
int useId2 = 2;
int useId3 = 3;
int useId4 = 4;
int useId20 = 20;

//设置用户登录状态
redisDao.setBit(key1, useId1, true);
redisDao.setBit(key1, useId2, true);
redisDao.setBit(key1, useId3, true);
redisDao.setBit(key1, useId4, true);
redisDao.setBit(key1, useId20, true);

//二进制：0111 1000 0000 0000 0000 1000  16进制: 0x7800 0x08

long login1 =redisServiceExtend.bitCount(key1);

System.out.println("用户登录数量: " + login1);

 redis 存储的二进制值：0111 1000 0000 0000 0000 1000   转换16进制: 0x780008 

用户登录数量: 5

spring-data-redis 中StringRedisTemplate不能使用bitcount方法，需要自己扩展

@Repository
public class RedisServiceExtend  {

@Autowired
    RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    private static String redisCode = "utf-8";

    /**
     * 统计bit位为1的总数
     * @param key
     */
    public long bitCount(final String key) {
return redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
long result = 0;
                result = connection.bitCount(key.getBytes());
                return result;
            }
        });
    }
}