阿里云Python训练营(day6)

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简介

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

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一、集合

1.集合的创建

先创建对象再加入元素。
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

演示代码如下:

basket = set()
basket.add('zmt')
basket.add('zgk')
print(basket)  
# {'zmt', 'zgk'}

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。

演示代码如下:

basket = {
    
    'zmt', 'zgk', 'zmt', 'wj'}
print(basket)  
# {'zmt', 'zgk', 'wj'}

使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

演示代码如下:

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}

b = set(("wj", "wj", "zmt", "zgk"))
print(b)  
# {'wj', 'zmt', 'zgk'}

例子:去掉列表中重复的元素

演示代码如下:

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
    if item not in temp:
        temp.append(item)
        
print(temp)  
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]

a = set(lst)
print(list(a))  
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：

无序 (unordered) 
唯一 (unique)。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

2.访问集合中的值

1. 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
2. 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
3. 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

演示代码如下:

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s)) 
# 3

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)
# Baidu
# Google
# Taobao

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

3.集合的内置方法

(1).set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

演示代码如下:

fruits = {
    
    "apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

(2).set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

演示代码如下:

x = {
    
    "apple", "banana", "cherry"}
y = {
    
    "google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}

(3).

set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
set.pop() 用于随机移除一个元素。

演示代码如下:

fruits = {
    
    "apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}


fruits = {
    
    "apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}


fruits = {
    
    "apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits)  # {'cherry', 'apple'}
print(x)  # banana

(4).

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

演示代码如下:

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.intersection(b)
print(c)  # {'a', 'c'}
print(a & b)  # {'c', 'a'}
print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}

a.intersection_update(b)
print(a)  # {'a', 'c'}

(5).

set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
set1 | set2 返回两个集合的并集。

演示代码如下:

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
c = a.union(b)
print(c)  
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}


print(a | b)  
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}

(6).

set.difference(set) 返回集合的差集。
set1 - set2 返回集合的差集。
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

演示代码如下:

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

c = a.difference(b)
print(c)  # {'b', 'd', 'r'}

print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a)  # {'d', 'r', 'b'}

(7).

 set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
 set1 ^ set2 返回集合的异或。
 set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

演示代码如下:

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

c = a.symmetric_difference(b)
print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

(8).

set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

演示代码如下:

x = {
    
    "a", "b", "c"}
y = {
    
    "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # True

x = {
    
    "a", "b", "c"}
y = {
    
    "f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # False
print(x <= y)  # False

(9).

set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False.

演示代码如下:

x = {
    
    "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {
    
    "a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # True
print(x >= y)  # True

x = {
    
    "f", "e", "d", "c", "b"}
y = {
    
    "a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # False
print(x >= y)  # False

(10).set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

演示代码如下:

x = {
    
    "f", "e", "d", "c", "b"}
y = {
    
    "a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # False

4.不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

演示代码如下:

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

二、序列

针对序列的内置函数

(1).转换函数

list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
str(obj) 把obj对象转换为字符串.

这三个转换的函数就不放代码了.

(2).

len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

演示代码如下:

c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c))  # 16

print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  
# 99

print(min('IloveLsgoGroup'))  
# G

print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  
# 35

(3).

sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。iterable -- 可迭代对象。
  key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  返回重新排序的列表。

演示代码如下:

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]

t = ({
    
    "age": 20, "name": "a"}, {
    
    "age": 25, "name": "b"}, {
    
    "age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

(4)

reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
  seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

演示代码如下:

r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]

(5).enumerate(sequence, [start=0])用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

演示代码如下:

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

(6).

zip(iter1 [,iter2 [...]])
  用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
  我们可以使用 list() 转换来输出列表。
  如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

演示代码如下:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]

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三、总结

在TASK2里面我学了python的一系列装数据的容器，最重要的是学到了许多内置方法，让我掌握许多知识，现在最大的问题是如何把所有内置方法都记住，我还是有一些没记住，在今后的学习中，我准备一边学习后面，一边复习前面。加油！