前面介绍了Devtest Lab这个服务，相对来说还是比较好用的，部署简单，使用起来灵活度也大，适用多种应用场景，而之前也提到过，Azure还有另外一个和Lab有关的服务，也就是接下来要介绍的Lab Service,
在之前的介绍里其实有提到Lab Service更偏向于一个SaaS化的产品，功能定位也清晰明了，就是为了给教学用的，也不需要让用户自己维护底层的计算资源，相对的，使用起来也要比DevTest Lab更简明
以下是一些官网推荐的使用场景：
· 为学生提供虚拟机实验室，这些虚拟机完全根据课程所需进行配置。 向每位学生提供一定的 VM 使用时长，供学生完成家庭作业或个人项目。
· 设置高性能计算 VM 池，以进行计算密集型或图形密集型研究。 按需运行 VM 并在完成后清理计算机。
· 将学校的物理计算机实验室移动到云。 自动缩放 VM 数量，缩放时不会超过实验室设置的最大用量和成本阈值。
· 快速配置虚拟机实验室，托管编程马拉松。 完成后单击即可删除实验室。
像是hackson这种活动其实用dev test lab或者lab service都挺合适
计费
计费方面，Lab Service的计费方式要比DevTest Lab复杂很多，不再以单纯的计算资源来计费，而是有一套自己的计费逻辑
实验室中的实例为虚拟机，每个实例根据下表中实例大小按小时计费。
实验室单位是确定每种实例大小的价格的成本单位。每种大小的成本包含一定数量的实验室单位。
例如，如果一个教室实验室有 50 名学生，他们使用小型实例 4 周，每周使用 10 小时，那么成本计算如下：
50 个学生 X 40 小时/学生（10 小时/周 X 4 周）X 20 个实验室单位（小型实例）X $0.01/小时/实验室单位 = $400*
角色
角色方面，lab service主要分为两种：教师和学生
通常，用户（如教师或联机培训人员）在实验室帐户下创建实验室。 教师执行以下任务：
• 创建教室实验室。
• 创建实验室中的虚拟机。
• 在虚拟机上安装合适的软件。
• 指定能够访问实验室的人员。
• 向学生提供实验室的注册链接
学生执行以下任务：
• 使用实验室用户接收到的来自实验室创建者的注册链接注册实验室。
• 连接到实验室中的虚拟机，使用它来完成课堂作业、作业和项目。
使用
使用方面，则比Devtest lab要更简单
创建的步骤中，需要自己指定的参数其实少之又少
只需要指定资源组，部署的location即可
然后还可以设置VM的一些连接选项，比如断开的时间，自动删除和开启的时间等等
对于用户来说，不管是教师还是学生，在使用lab service的时候，都不是在Azure Portal上，而是另外一个独立的地址https://labs.azure.com/
之后使用Azure账号进行登录，对于有权限的教师来说，可以直接创建一个lab
一个lab中虚拟机image和size等是固定的，所以要在创建的时候指定好
包括用户名密码，VM的连接选项等等均是如此
完成后会开始创建虚拟机模板
实验室创建完成后，不是立即就能用的，需要经过发布模板，邀请用户等多个步骤
模板的发布其实就是按照之前选择的虚拟机的规格，信息等将实验环境实际创建出来的过程
之后则可以在虚拟机池里看到真正的环境了
而真正的学员如果想使用实验环境的话，还需要由教师进行邀请
邀请的过程其实就是发送注册链接和代码给用户，由用户手动完成注册过程
如果用户接收不了邮件，其实直接把注册链接以别的方式发送过去也是可以的
而注册完成后，使用被邀请的账号进行登录，就可以开始使用了！
整个使用过程基本完全就是个SaaS化产品的使用过程，一点看不到背后底层资源的痕迹