前阵子，我和阿里的薪酬福利专家M同学聊了一下午，M同学做了9年薪酬，和我们吐槽了很多薪酬方面的现象，也道出了少有人关注的薪酬逻辑和常识。
这一次，我又找了一位阿里技术岗位的招聘专家T同学，从他的视角中，我们来看一下金三银四的招聘旺季下，10条求职的黄金规律。
可以说每一条都很有深度。
1.很多时候，HR不要你，不是因为你水平的问题，也不是因为你专业技能的问题。而是HR自己对自己没信心，HR没把握你这样的候选人，会不会踏实地在部门内做事。HR觉得你够聪明，够优秀，但不敢用你，因为他们担心花了很大的精力去培养你，最后你没花心思放在这份工作上，这对HR和用人部门都是很大的打击。
2.薪水高是否意味着一份好工作，答案无疑是否定的。一般情况下，薪水和期待成正比，既然有人给了你更高的经济回馈，那就意味着对你的期待更高。而一个人创造的价值并不完全由自己决定，还依赖于客观的条件，比如团队、客户、同事、客户、周期等。如果你要先享受更大的收益，然后再去创造价值，往往翻车的概率会很大。
3.手里攥着Offer 来谈更高条件的候选人，一般不会被待见。如果单从薪酬上看，永远都有可能比当下更高薪的工作在等着自己，拿着 Offer 来谈条件的候选人往往会被认定稳定性存疑。收入不是不重要，但不应该是决定一个人是否加入一家公司的先决条件。特别是工作数年后还对薪酬非常纠结的话，可能压根就没有对自己和外部环境有一个清晰的认识。
4.企业对外招聘的时候，大家都不要太在意招聘广告上的薪酬范围数值，这个数值往往并不是公司实际对这个岗位的定薪标准。确实，薪酬写的越高越能吸引人，但职位工作的内容和挑战，会因为薪资的关系被弱化甚至被忽视。像在阿里，看官网上的招聘，我们不会放出某个职位的薪资范围，销售岗位偶尔例外。
一，阿里巴巴面试题
二，滴滴面试题
三，美团面试题
四，携程面试题
五，本次面试得到的结论
通过面试题来看，可以看出目前互联网公司面试考点为：
- 性能调优、算法数据机构
- 高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
- 分布式下协同、已经锁的处理
- 数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分
出现频率高的技术点有：
- HashMap
- JVM
- Dubbo
- Mybatis
- Zookeeper
- http tcp/ip
- docker
最后
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