一.需求
原格式：
input=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
目标格式：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
二.方法
1.sum函数合并
input=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
output=sum(input,[])
print(output)
#结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
这个看上去很简洁，不过有类似字符串累加的性能陷阱。
2.reduce函数
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from functools import reduce
input=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
output=reduce(list.__add__, input)
print(output)
#结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
做序列的累加操作。也是有累加的性能陷阱。
3.列表推导式
input=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
output=[item for sublist in input for item in sublist]
print(output)
#结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表推导式，看着有些长，而且还要for循环两次，变成一行理解需要费劲一些，没有那么直观
4.itertools 类库
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import itertools
input=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
ouput=list(itertools.chain(*input))
print(ouput)
#结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
三.性能对比
python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 51.2 usec per loop
python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(list.__add__,l)'
1000 loops, best of 3: 572 usec per loop
python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 545 usec per loop
python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99; import itertools;' 'list(itertools.chain(*l))'
10000 loops, best of 3: 35.1 usec per loop