Python开发就业岗位有哪些？Python就业岗位分为：Python后端、数据分析、数据挖掘、机器学习、爬虫等。后端岗位多，Python岗位占50%是爬虫工程师的10倍；其次是数据分析岗位，仅次于Python后端开发；数据挖掘和机器学习大约占17%的份额，而AI岗位没饱和。
Python开发不同就业岗位的薪资范围及岗位职责：
一、Python后端开发岗位薪资及职责
1、Python后端薪资
Python后端开发薪资在北京平均薪资超过21k，二线城市薪资11k+。
2、Python开发工程师岗位要求
（1）精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
（2）熟悉HTML/Java/CSS掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MSYQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；
（3）了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。
二、Python数据分析挖掘薪资范围及岗位职责
Python数据分析和挖掘相关岗位招聘岗位占总需求量的40%，由于各行业和企业对于数据的需求而快速崛起的岗位。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，如，大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都能通过Python中的十分成熟的模块完成。
1、Python数据分析挖掘薪资
Python数据挖掘在北京的平均薪资超过29K，并且岗位需求近4000个，在近几年大数据飞速发展的大背景下，如果有能力做数据分析挖掘相关工作，那么就能够成为这个时代的无可取代的“金领工程师”。
2、Python数据分析挖掘岗位要求：
熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，解释数据分布。
三、机器学习工程师资范围及岗位职责
前沿技术领域，世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起，对于刚接触Python的程序员来说，适合作为未来发展方向研究。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，薪资一般都超过16K，有的还能进入了大型企业，未来发展空间很广阔。
1、机器学习岗位要求：
机器学习对于能力要求较高，需要有扎实的编程基础、数学基础、算法能力、掌握深度学习框架等能力。
2、机器学习机器学习薪资：
机器学习工程师现在在北京的薪资超过31K，并且一直在持续上涨，招聘相关岗位的企业也都是超级独角兽。
用Python搭建一个网站只需要几行代码就能搞定，非常简洁。学完Python就业岗位还有Python运维工程师、自动化测试工程师、游戏开发工程师等。在学习过程中根据自己的能力、兴趣，和不同地域就业情况选择相应的就业方向。
之后全会分享更多干货，记得认真看哦，学习都是大事，所以我特意建立了一个交流扣群：606115027 相互交流分享