MySQL自我学习路线
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一、分组函数
1. 分类
- count:取得记录数
- sum:求和
- avg:取平均
- max:取最大数
- min:取最小数
2. 概述
- 分组函数也叫多行处理函数(输入多行,输出一行)
- 分组函数自动忽略null空值,不需要手动添加 where 条件排除空值
- 分组函数可以互相组合起来使用
- 分组函数一般和group by联合使用
- 可以实现与distinct组合使用(distinct只能出现在所有字段的最前面,多个字段则表示联合去重,是对查询结果集的去重,不改变表数据)
- 分组函数不可以直接使用在where语句后面:
因为任何一个分组函数都是在group by语句执行结束之后才会执行,而group by都是在 where 执行结束之后执行
二、count
- count(*)表示取得所有记录,不忽略null,即会取得null记录;不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数(和某个字段无关)
- 采用count(字段名称),忽略null,即不会取得null记录;表示统计字段中不为null的数据总数量
- 取得sc表所有记录
SELECT COUNT(*) FROM sc
- 取得成绩不为null的记录数
SELECT COUNT(grade) FROM sc
- 效率分析
MyISAM存储引擎下,count()的效率高
InnoDB存储引擎下,count()和count(grade)的效率差不多
三、sum
- 取得某一列的和,null会被忽略
- 使用 MySQL 的 sum() 函数时,如果根据查询条件没有得到数据,那么 sum() 之后的结果会是 null,而不是0;
如果根据查询条件得到了多条数据,但是这些数据中的求和字段,有的有值,有的为null,此时 sum() 也会得到正确的结果。总之,为了保证使用上的正确和严谨,以后在使用 sum() 函数的时候,应该使用 ifnull(sum(columnName), 0) - 取得所有成绩和
SELECT SUM(grade) FROM sc
四、avg
- 取某一列的平均值
- 可以结合round()函数查询指定数据百分比
- 取平均成绩
SELECT AVG(grade) FROM sc
- 查询成绩大于70分的百分比
SELECT ROUND(AVG(grade > 70),2) FROM sc
五、max
- 取得某一列的最大值
- 查询最大成绩
SELECT MAX(grade) FROM sc
六、min
- 取得某一列的最小值
- 查询最小成绩
SELECT MIN(grade) FROM sc
七、组合使用
SELECT COUNT(*),SUM(grade),AVG(grade),MAX(grade),MIN(grade) FROM sc
八、分组查询
- 主要使用group by和having
- 在SQL语句中若有group by 语句,那么在select语句后面只能跟分组函数+参与分组的字段,MySQL中没有意义,但在Oracle中则报错
- 如果想对分组数据再进行过滤需要使用having子句
- 分组函数的执行顺序:
根据条件查询数据
分组
采用having过滤,取得正确的数据 - 按学号分组查询平均成绩
SELECT AVG(grade) FROM sc GROUP BY sno
- 按学号分组查询平均成绩大于70的平均成绩
SELECT AVG(grade) FROM sc GROUP BY sno HAVING AVG(grade) > 70
引、select语句总结
1. 一个完整的select语句格式:
select 字段
from 表名
where …….
group by ………
having …….(为了过滤分组后的数据而存在的,即不可以单独的出现)
order by ………
2. 语句执行顺序
- 首先执行where语句过滤原始数据
- 执行group by进行分组
- 执行having对分组数据进行操作
- 执行select选出数据
- 执行order by排序
- 原则:能在where中过滤的数据,尽量在where中过滤,效率较高。having的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的