There are no two identical leaves in the world.
世界上没有两片完全相同的树叶。
— 莱布尼茨
懈怠了一段日子，事业、爱情你终究要二选其一，对于我而言，只能一心一意，或许是脑子不够用吧？
世界上没有两片完全相同的叶子，也没有完美的结局？想知道我最终选择了什么嘛？留个悬念啊........
把最近要学习的资料整理一下，希望能够给我带来一些帮助，也希望只言片语能够帮助到大家就问心无愧了。
Introduction：
Leaf 最早期需求是各个业务线的订单ID生成需求。在美团早期，有的业务直接通过DB自增的方式生成ID，有的业务通过redis缓存来生成ID，也有的业务直接用UUID这种方式来生成ID。以上的方式各自有各自的问题，因此我们决定实现一套分布式ID生成服务来满足需求。具体Leaf 设计文档见： leaf 美团分布式ID生成服务
目前Leaf覆盖了美团点评公司内部金融、餐饮、外卖、酒店旅游、猫眼电影等众多业务线。在4C8G VM基础上，通过公司RPC方式调用，QPS压测结果近5w/s，TP999 1ms。
使用leaf-starter注解来启动leaf
git clone [email protected]:Meituan-Dianping/Leaf.git
git checkout feature/spring-boot-starter
cd leaf
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true 引入依赖
<dependency>
<artifactId>leaf-boot-starter</artifactId>
<groupId>com.sankuai.inf.leaf</groupId>
<version>1.0.1-RELEASE</version>
</dependency>配置leaf.properties到你的classpath下面
springboot配置：
sagement1：properties
leaf.name=com.sankuai.leaf.opensource.test
leaf.segment.enable=false
#leaf.segment.url=
#leaf.segment.username=
#leaf.segment.password=
sagement2：yaml
leaf:
name: leaf-name
segment:
url: jdbc:mysql://**********.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
username: ******
password: ******
enable: true
snowflake1:
leaf:
snowflake:
enable: false
address: ******
port: *******
snowflake2:
leaf.snowflake.enable=false
#leaf.snowflake.address=
#leaf.snowflake.port=利用注解启动leaf，并使用api
//EnableLeafServer 开启leafserver
@SpringBootApplication
@EnableLeafServer
public class LeafdemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(LeafdemoApplication.class, args);
}
}
//直接使用 spring注入
public class T {
@Autowired
private SegmentService segmentService;
@Autowired
private SnowflakeService snowflakeService;
}
Leaf Server的配置都在leaf-server/src/main/resources/leaf.properties中
| 配置项 | 含义 | 默认值 |
|---|---|---|
| leaf.name | leaf 服务名 | |
| leaf.segment.enable | 是否开启号段模式 | false |
| leaf.jdbc.url | mysql 库地址 | |
| leaf.jdbc.username | mysql 用户名 | |
| leaf.jdbc.password | mysql 密码 | |
| leaf.snowflake.enable | 是否开启snowflake模式 | false |
| leaf.snowflake.zk.address | snowflake模式下的zk地址 | |
| leaf.snowflake.port | snowflake模式下的服务注册端口 |
号段模式
如果使用号段模式，需要建立DB表，并配置leaf.jdbc.url, leaf.jdbc.username, leaf.jdbc.password
如果不想使用该模式配置leaf.segment.enable=false即可
创建数据表
CREATE DATABASE leaf
CREATE TABLE `leaf_alloc` (
`biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`max_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '1',
`step` int(11) NOT NULL,
`description` varchar(256) DEFAULT NULL,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`biz_tag`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id, step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id')配置相关数据项
在leaf.properties中配置leaf.jdbc.url, leaf.jdbc.username, leaf.jdbc.password参数
Snowflake模式
Leaf-snowflake基本上就是沿用了snowflake的设计，ID组成结构：正数位（占1比特）+ 时间戳（占41比特）+ 机器ID（占5比特）+ 机房ID（占5比特）+ 自增值（占12比特），总共64比特组成的一个Long类型
Leaf-snowflake不同于原始snowflake算法地方，主要是在workId的生成上，Leaf-snowflake依靠Zookeeper生成workId，也就是上边的机器ID（占5比特）+ 机房ID（占5比特）。Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用Leaf-snowflake时，启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个workId。
算法取自twitter开源的snowflake算法。
如果不想使用该模式配置leaf.snowflake.enable=false即可。
配置zookeeper地址
在leaf.properties中配置leaf.snowflake.zk.address，配置leaf 服务监听的端口leaf.snowflake.port。
运行Leaf Server
打包服务
git clone [email protected]:Meituan-Dianping/Leaf.git
//按照上面的号段模式在工程里面配置好
cd leaf
mvn clean install -DskipTests
cd leaf-server运行服务
Tips: 首先得先配置好数据库表或者zk地址
ForExample：
通常在用号段模式的时候，取号段的时机是在前一个号段消耗完的时候进行的，可刚刚才取了一个ID，数据库中却已经更新了max_id，也就是说leaf已经多获取了一个号段，这是什么操作？
Leaf为什么这么设计？
为了探究这个问题，带着好奇心，测试一下研究结果.......
然后观察数据库变化，max_id根据step(1000)变为了1001
答案：
是为了DB中取号段的过程中做到无阻塞！
当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。
所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。
Leaf采用双buffer的方式，它的服务内部有两个号段缓存区segment。当前号段已消耗10%时，还没能拿到下一个号段，则会另启一个更新线程去更新下一个号段。
Segment优点：
- Leaf服务可以很方便的线性扩展，性能完全能够支撑大多数业务场景。
- 容灾性高：Leaf服务内部有号段缓存，即使DB宕机，短时间内Leaf仍能正常对外提供服务。
缺点：
- ID号码不够随机，能够泄露发号数量的信息，不太安全。
- DB宕机会造成整个系统不可用（用到数据库的都有可能）。
SnowFlake优点：
- ID号码是趋势递增的8byte的64位数字，满足上述数据库存储的主键要求。
缺点：
- 依赖ZooKeeper，存在服务不可用风险（实在不知道有啥缺点了）