K8s中的Node、Pod、Replication Controller、Service等都可以看作一种"资源对象"，资源对象可以通过K8s提供的kubectl工具执行增、删、改、查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看，K8s是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd库里保存的"资源期望状态"与当前环境中的"实际资源状态"的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
一、Master
Master节点负责集群的管理与控制，基本上K8s所有控制命令都是在Master节点上运行的。Master节点通常会占据一个独立的服务器(高可用部署建议使用3台服务器)。
Master节点上运行着以下一组关键进程：
- Kubernetes API Server(kube-apiserver)：提供了HTTP Rest接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。
- Kubernetes Controller Manager(kube-controller-manager)：Kubernetes里所有资源对象的自动化控制中心。
- Kubernetes Scheduler(kube-scheduler)：负责资源调度(Pod调度)的进程。
在Master节点还需要启动一个etcd服务，因为K8s里所有资源对象的数据全部是保存在etcd中的。