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1 信号通知
经常会有这样的场景，当信息收集完成，通知下游开始计算数据:
import (
"log"
"time"
)
func main() {
isOver := make(chan struct{
})
go func() {
collectMsg(isOver)
}()
<-isOver
calculateMsg()
}
// 采集
func collectMsg(isOver chan struct{
}) {
log.Println("开始采集")
time.Sleep(3000 * time.Millisecond)
log.Println("完成采集")
isOver <- struct{
}{
}
}
// 计算
func calculateMsg() {
log.Println("开始进行数据分析")
}
程序输出：
2021/01/25 09:48:23 开始采集
2021/01/25 09:48:26 完成采集
2021/01/25 09:48:26 开始进行数据分析
如果只是单纯的使用通知操作，那么类型就使用 struct{}。因为空结构体在 go 中是不占用内存空间的，不信你看。
func main() {
res := struct{
}{
}
fmt.Println("占用空间:", unsafe.Sizeof(res))
}
程序输出：
占用空间: 0
2 执行任务超时
在做任务处理的时候，并不能保证任务的处理时间，通常会加上一些超时控制做异常的处理。
func main() {
select {
case <-doWork():
log.Println("任务在规定时间内结束")
case <-time.After(1 * time.Second):
log.Println("任务处理超时")
}
}
func doWork() <-chan struct{
} {
ch := make(chan struct{
})
go func() {
// 处理耗时任务
log.Println("开始处理任务")
time.Sleep(2 * time.Second)
ch <- struct{
}{
}
}()
return ch
}
程序输出：
2021/01/25 09:58:10 开始处理任务
2021/01/25 09:58:11 任务处理超时
3 生产消费模型
生产者只需要关注生产，而不用去理会消费者的消费行为，更不用关心消费者是否执行完毕。而消费者只关心消费任务，而不需要关注如何生产。
func main() {
ch := make(chan int, 10)
go consumer(ch)
go producer(ch)
time.Sleep(3 * time.Second)
}
// 一个生产者
func producer(ch chan int) {
for i := 0; i < 10; i++ {
ch <- i
}
close(ch) // 关闭通道
}
// 消费者
func consumer(ch chan int) {
for i := 0; i < 5; i++ {
// 5个消费者
go func(id int) {
for {
item, ok := <-ch
// 如果等于false 说明通道已关闭
if !ok {
return
}
fmt.Printf("消费者:%d，消费了:%d\n", id, item)
time.Sleep(50 * time.Millisecond) // 给别人一点机会不会吃亏
}
}(i)
}
}
程序输出：
消费者:4，消费了:0
消费者:0，消费了:1
消费者:1，消费了:2
消费者:2，消费了:3
消费者:3，消费了:4
消费者:3，消费了:6
消费者:1，消费了:8
消费者:2，消费了:7
消费者:0，消费了:5
消费者:4，消费了:9
4 数据传递
极客上一道有意思的题，假设有4个 goroutine，编号为1，2，3，4。每3秒钟会有一个 goroutine 打印出它自己的编号。现在让你写一个程序，要求输出的编号总是按照1，2，3，4这样的顺序打印。类似下图：
type token struct{
}
func main() {
num := 4
var chs []chan token
// 4 个 channel
for i := 0; i < num; i++ {
chs = append(chs, make(chan token))
}
// 4 个 协程
for j := 0; j < num; j++ {
go worker(j, chs[j], chs[(j+1)%num])
}
// 先把令牌交给第一个
chs[0] <- struct{
}{
}
select {
}
}
func worker(id int, currentCh chan token, nextCh chan token) {
for {
// 对应 work 取得令牌
token := <-currentCh
fmt.Println(id + 1)
time.Sleep(3 * time.Second)
// 传递给下一个
nextCh <- token
}
}
程序输出：
1
2
3
4
1
2
3
4
.
.
.
5 控制并发数
经常会写一些脚本，在凌晨的时候对内或者对外拉取数据，但是如果不对并发请求加以控制，往往会导致 groutine 泛滥，进而打满 CPU 资源。往往不能控制的东西意味着不好的事情将要发生。对于我们来说，可以通过 channel 来控制并发数。
func main() {
limit := make(chan struct{
}, 10)
jobCount := 100
for i := 0; i < jobCount; i++ {
go func(index int) {
limit <- struct{
}{
}
job(index)
<-limit
}(i)
}
time.Sleep(30 * time.Second)
}
func job(index int) {
// 耗时任务
time.Sleep(2 * time.Second)
fmt.Printf("任务:%d 已完成\n", index)
}
上述代码控制了任意时刻只有10和协程在同时执行
当然了，sync.waitGroup 也可以实现并发协程数控制：
func main() {
var wg sync.WaitGroup
jobCount := 100
limit := 10
for i := 0; i <= jobCount; i += limit {
index := 0
if i-limit >= 0 {
index = i - limit
}
for j := index; j < i; j++ {
wg.Add(1)
go func(item int) {
defer wg.Done()
job(item)
}(j)
}
wg.Wait()
fmt.Println("------------")
}
}
func job(index int) {
// 耗时任务
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Printf("任务:%d 已完成\n", index)
}
6 自定义互斥锁
可以通过 channel 实现一个小小的互斥锁。通过设置一个缓冲区为1的通道，如果成功地往通道发送数据，说明拿到锁，否则锁被别人拿了，等待他人解锁。
type ticket struct{
}
type Mutex struct {
ch chan ticket
}
// 创建一个缓冲区为1的通道作
func newMutex() *Mutex {
return &Mutex{
ch: make(chan ticket, 1)}
}
// 谁能往缓冲区为1的通道放入数据，谁就获取了锁
func (m *Mutex) Lock() {
m.ch <- struct{
}{
}
}
// 解锁就把数据取出
func (m *Mutex) unLock() {
select {
case <-m.ch:
default:
panic("已经解锁了")
}
}
func main() {
mutex := newMutex()
go func() {
// 如果是1先拿到锁，那么2就要等1秒才能拿到锁
mutex.Lock()
fmt.Println("任务1拿到锁了")
time.Sleep(1 * time.Second)
mutex.unLock()
}()
go func() {
mutex.Lock()
// 如果是2拿先到锁，那么1就要等2秒才能拿到锁
fmt.Println("任务2拿到锁了")
time.Sleep(2 * time.Second)
mutex.unLock()
}()
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
// 用了一点小手段这里最后才能拿到锁
mutex.Lock()
mutex.unLock()
close(mutex.ch)
}
注意channel 的哪些操作会引发 panic？
1 关闭一个 nil 值的 channel 会引发 panic
package main
func main() {
var ch chan struct{
}
close(ch)
}
2 关闭一个已关闭的 channel 会引发 panic
package main
func main() {
ch := make(chan struct{
})
close(ch)
close(ch)
}
3 向一个已关闭的 channel 发送数据
package main
func main() {
ch := make(chan struct{
})
close(ch)
ch <- struct{
}{
}
}
