引子：DSL 和SQL中模糊查询一样吗
大家好，我是马儿
今天来说一下模糊查询的事，我们使用关系型数据库时，模糊查询使用的就是like，加上通配符
| 通配符 | 说明 |
|---|---|
| % | 包含0个或多个字符的任意字符 |
| _（下划线） | 任意1个字符 |
那ElasticSearch中模糊查询是什么呢，我们知道term是精确查询，有的地方说match是模糊，有的地方说wildcard是模糊，甚至还有fuzzy等，字面意思就是‘模糊’的语句，他们有什么区别呢
ElasticSearch中的模糊查询
举个例子，我们有个人物名单索引listofhistoricalfigures
里面name字段内容如下
- 张三
- 张三丰
- 张飞
- 三德子
- 张二丰
- 孙权
- 马三丰
结构是下面这样，text支持分词查询，keyword支持精确查询
详情可参考这一篇 ElasticSearch 使用term时.keyword加不加的区别
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
match 分词匹配检索
match
英 [mætʃ] 美 [mætʃ]
n. 火柴;比赛;竞赛;敌手;旗鼓相当的人
v.般配;相配;相同;相似;相一致;找相称(或相关)的人(或物);配对
match字面意思是 相似;相一致;找相称(或相关)的人(或物);配对
GET listofhistoricalfigures/_search
'{
"query": {
"match": {
"name": "张三"
}
}
}
我们使用match和默认分词器，会把张三进行分词，分成张、三、张三进行检索
会匹配到的结果有
张三
张三丰
张飞
三德子
张二丰
马三丰
wildcard 通配符检索
wildcard
美 [ˈwaɪldˌkɑrd]
n.未知数;未知因素;(给予没有正常参赛资格的选手准其参加比赛的)“外卡”;“外卡”选手;
(用于代替任何字符或字符串的)通配符
wildcard字面意思是 通配符
GET listofhistoricalfigures/_search
'{
"query": {
"wildcard": {
"name.keyword": "张三*"
}
}
}
使用wildcard相当于SQL的like，前后都可以拼接*，表示匹配0到多个任意字符
加.keyword是要匹配完整的词
会匹配到的结果有
张三
张三丰
fuzzy 模糊/纠错检索
fuzzy
英 [ˈfʌzi] 美 [ˈfʌzi]
adj. 覆有绒毛的;毛茸茸的;紧鬈的;拳曲的;(形状或声音)模糊不清的
fuzzy字面意思是 模糊
GET listofhistoricalfigures/_search
'{
"query": {
"fuzzy": {
"name.keyword": "张三"
}
}
}
使用fuzzy就行百度一样，你输入个“邓子棋”，也能把“邓紫棋”查出来，有一定的纠错能力
加.keyword是要匹配完整的词
会匹配到的结果有
张三
张三丰
张飞
张二丰
马三丰
结论
1.match 分词匹配检索，可以对查询条件分词，查到更多匹配的内容，结合不同的分词器，可以得到不同的效果
2.wildcard 通配符检索功能就像传统的SQL like一样，如果数据在es，你又想得到传统的“模糊查询”结构时，用wildcard
3.fuzzy 纠错检索，让输入条件有容错性