1、docker compose

Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器
（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文
件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容
器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，
因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。
Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义
配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。
使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个
容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端
的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。
Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为
一个项目（project）。
Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支
持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。

1、安装docker-compose
github上拉取下载，比较慢
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -
s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
建议直接 yum install docker-compose安装

2、授权
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3、查看版本
docker-compose version

1、docker-compose例子

2、创建目录
$ mkdir composetest
$ cd composetest

3、创建app.py
import time
 
import redis
from flask import Flask
 
 
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
 
 
def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)
 
 
@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

4、创建app.py依赖的文件， requirements.txt
flask
redis

5、创建Dockerfile
FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

6、创建docker-compose.yaml
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

7、docker-compose up运行即可

8、ctrl+c结束运行

docker进阶一

1、docker compose

2、docker swarm

猜你喜欢