JDBC
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JDBC实现步骤
步骤： //1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下 2.右键-->Add As Library //2.注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //3.获取数据库连接对象 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3 ","root", "root"); //4.定义sql语句 String sql = "update account set balance = 500 where id = 1"; //5.获取执行sql的对象 Statement Statement stmt = conn.createStatement(); //6.执行sql int count = stmt.executeUpdate(sql); //7.处理结果 System.out.println(count); //8.释放资源 stmt.close(); conn.close(); 详解 1. DriverManager：驱动管理对象 * 功能： 1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager。 写代码使用： Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块 static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } } 注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。 2. 获取数据库连接： * 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password) * 参数： * url：指定连接的路径 * 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称 * 例子：jdbc:mysql://localhost:3306/db3 * 细节：如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称 * user：用户名 * password：密码 2. Connection：数据库连接对象 1. 功能： 1. 获取执行sql 的对象 * Statement createStatement() * PreparedStatement prepareStatement(String sql) 2. 管理事务： * 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务 * 提交事务：commit() * 回滚事务：rollback() 3. Statement：执行sql的对象 1. 执行sql 1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解 2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句 * 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功，反之，则失败。 3. ResultSet executeQuery(String sql) ：执行DQL（select)语句 4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果 * boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true * getXxx(参数):获取数据 * Xxx：代表数据类型 如： int getInt() , String getString() * 参数： 1. int：代表列的编号,从1开始 如： getString(1) 2. String：代表列名称。 如： getDouble("balance") * 使用步骤： 1. 游标向下移动一行 2. 判断是否有数据 3. 获取数据 5. PreparedStatement：执行sql的对象 1. SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题 1. 输入用户随便，输入密码：a' or 'a' = 'a 2. sql：select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a' 2. 解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决 3. 预编译的SQL：参数使用?作为占位符 4. 步骤： 1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 2. 注册驱动 3. 获取数据库连接对象 Connection 4. 定义sql * 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如：select * from user where username = ? and password = ?; 5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql) 6. 给？赋值： * 方法： setXxx(参数1,参数2) * 参数1：？的位置编号 从1 开始 * 参数2：？的值 7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句 8. 处理结果 9. 释放资源 5. 注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作 1. 可以防止SQL注入 2. 效率更高
2 数据库连接池
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection .close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
3. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
4. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/day03
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
5. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码：
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
3 Sring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
* 查询某一条数据(某一个对象)