问题背景
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
现在就来说下blog服务分配的内存情况：
原：4G 内存，分配给blog，1.5G。
现：1.5G内存，分配给blog，500M。
由于此次调整，原本以为资源需求压力会更大。实际上应该不会，仔细想想，blog也没多少内容的。那么根据此次调整之后，已经出现了2次OutOfMemoryError了。
由于JVM参数配置有加上-XX:+
HeapDumpOnOutOfMemoryError，所以出现OutOfMemoryError时会将堆栈输出到指定的文件，这样可以方便以后排查问题。
OS：CentOS7Web容器：Tomcat 8ORM：Hibernate3数据库：MySQL5
问题解决过程
诊断排查出现内存泄漏对象
这个文件占用了差不多535M，说明里面的对象占用空间很大。这里我使用了MAT工具来排查。
1）Histogram （可以查看每个类的实例（即对象）的数量和大小）
通过Histogram图，我们初步看出，实际上跟我们自己的代码好像是没有关系，因为这里没找到我们对应的包名和类名。不过可以看到一些疑惑就是Tomcat和mysql相关的类占用了很大内存。
2）Dominator Tree（列出Heap Dump中处于活跃状态中的最大的几个对象，默认按 retained size进行排序）
从这里可以更加明确是哪些对象占用了大部分资源了，似乎也是跟Tomcat和mysql有关。
3）Top Consumer（按类、类加载器和包分别进行查询，并以饼图的方式列出最大的几个对象）
通过上面这个饼图，我们更加明确的是哪些对象占用了大部分资源。其它一些视图这里就不展开了。
小结：上面MAT的各种视图表明，并不是说占用资源大的对象是就是内存泄漏的罪魁祸首，它这里只是做了个统计，方便你观察和发现问题，只是提示你可能这些对象存在泄漏的可能性。
诊断排查占用大资源内因
由上面的图中，我从TaskThread这个类入手：
发现主要占用的资源在
StatefulPersistenceContext这个类，很明显这个是Hibernate持久化相关的。
查看下类的注释，大致意思是：
PersistenceContext表示Hibernate正在跟踪的持久化“内容”的状态。这包括持久实体、集合以及生成的代理。
SessionImpl和PersistentContext之间应该是一对一的对应关系。SessionImpl使用PersistentContext来跟踪其上下文的当前状态。事件监听器使用PersistentContext来执行处理。
因为Hibernate的一级缓存就是在Session层面上，所以
StatefulPersistenceContext跟一级缓存有关系，网上有些资料也有说
StatefulPersistenceContext存在问题可能造成内存泄漏等原因。
可以在使用完Session时进行clear清除。这样就能防止占用过大资源，但是，使用一级缓存是能够大大的增强性能，如果这么做的话，似乎有违背Hibernate的设计初衷，因此，这里我们不能采取这种做法。
继续往下挖，看这里面存放的是具体什么对象吧！
从这里可以看出，持久化的主要对象实体是ShareArticle，并且有1706个实体之多！~，这里只是TaskThread这个线程所持有这么多的实体，要知道下面还有几个大对象TaskThread，里面也是有包含这些的，所以不仅仅1千个多实体。
找出问题根源（“真凶”）
看到这个实体的每个字段，才知道问题出现在哪！这张表有一个content字段，类型是mediumtext，存放文章内容。所以一旦加载到内存里，自然的需要占用大部分资源了。
找到问题的点在哪了，接下来就得看怎么优化，毕竟在资源急缺的我，需要优化下当前的服务了。
解决问题，优化！优化！
优化之一：查询不返回content字段
特别是那些查询列表相关的。这能大大的减少占用内存。因为有些查询List结果实际上是没有使用到content字段，再次查询出来也是一种浪费。
说下这个过程吧，由于使用的是Hibernate，虽说有其优点，但是使用起来极其不灵活！在公司用惯了Mybatis，才知道Mybatis的好，哈哈！
优化之二：只查询需要的字段
在查询当前文章的上下文时，基本上也是不用用到content字段，这里只需要返回id和title，即可。其实跟上面2.4.1的类似。
优化之三：延迟加载指定字段
我们知道，Hibernate在一对多、多对多等关系中，是支持延迟加载的。查资料发现Hibernate3也能支持指定字段进行延迟加载，在需要的时候再次去查询数据库指定的字段再返回。
所以就动手干！但是也遇到使用时出现不生效，资料表明需要再次使用字节码进行增强才能正常使用。
小结：经过上面的优化，服务再也不会出现OutOfMemeryError了，而且资源占用也大幅度降低。
总结（经验与优化）
1）针对占用资源多的，是否能够不存在数据库，比如生成静态HTML文件，访问的时候直接包含在页面直接返回，这样能快速返回，占用内存少，提升性能。
2）针对大字段（占用资源大），没用到时不返回。
3）只返回需要的字段，在SQL优化的上必有，这样也能提升mysql的吞吐量，也不会浪费资源。
4）如果追求灵活性，ORM建议使用mybatis，毕竟互联网公司基本用它。Hibernate更适合在企业系统里面使用。
5）如果已经使用了Hibernate了，可以增加字段延迟加载机制，进而在需要的时候再去查询。