Excel Pearson相关系数
1 声明
本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。
2 Pearson相关系数简介
Pearson用于分析两个连续变量的相关性的，它是一个介于-1和1之间的值，用来描述两组线性的数据一同变化移动的趋势。用数学公式表示，皮尔森相关系数等于两个变量的协方差除于两个变量的标准差。（标准差 就是方差的开方）。
3 Pearson相关系数
Step1:打开excel，录入两个连续变量（收入和支出）的数据如下：
| avg_exp |
Income |
| 1217.03 |
16.03515 |
| 1251.5 |
15.8475 |
|
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|
8.4 |
| 856.57 |
11.47285 |
| 1321.83 |
13.40915 |
| 816.03 |
10.03015 |
| 1151.15 |
11.70575 |
| 1233.77 |
11.81885 |
| 802.52 |
9.3126 |
| 2167.77 |
16.28885 |
| 654.58 |
8.2129 |
|
|
5.1 |
| 1102.2 |
10.311 |
|
|
4.9 |
| 2430.03 |
16.90015 |
| 1052.35 |
9.81175 |
| 791.98 |
8.3799 |
| 1672.2 |
9.571 |
| 1342 |
7.91 |
|
|
4.39 |
|
|
4.18 |
|
|
4.1 |
| 883.72 |
8.3686 |
| 726.64 |
7.4332 |
|
|
4 |
| 552.83 |
6.62415 |
| 987.66 |
8.5383 |
| 1214.54 |
6.6727 |
|
|
3.84 |
| 1472.82 |
10.9641 |
| 744.66 |
7.3733 |
|
|
3.71 |
| 1344.05 |
7.02025 |
|
|
3.6 |
| 1778.3 |
9.1315 |
| 834.47 |
7.62235 |
|
|
3.4 |
|
|
3.3 |
|
|
3.26 |
| 648.15 |
6.14075 |
| 884.58 |
5.9229 |
| 1606.43 |
7.93215 |
| 959.83 |
7.79915 |
| 1992.39 |
9.84195 |
|
|
3.15 |
| 1752.47 |
8.53235 |
| 1434.55 |
6.92275 |
| 565.8 |
5.729 |
| 1581.94 |
7.6097 |
| 711.89 |
6.45945 |
|
|
3 |
| 994.54 |
6.2727 |
| 888.46 |
5.6223 |
|
|
2.81 |
| 701.07 |
6.20535 |
| 806.13 |
5.13065 |
| 1299.37 |
5.91685 |
| 809.51 |
5.04755 |
| 610.25 |
3.99125 |
|
|
2.6 |
| 485.65 |
4.91825 |
| 963.68 |
5.6684 |
| 993.87 |
5.80935 |
|
|
2.5 |
| 524 |
5.02 |
|
|
2.5 |
|
|
2.49 |
| 1403.72 |
7.7886 |
| 1629.05 |
7.30525 |
| 745.87 |
6.07935 |
|
|
2.42 |
| 527.19 |
4.93595 |
| 520.38 |
4.9019 |
| 251.56 |
5.1578 |
| 817.79 |
6.35895 |
| 889.08 |
5.0954 |
| 1048.34 |
5.8917 |
|
|
2.3 |
| 847.78 |
4.8189 |
|
|
2.28 |
| 593.11 |
5.06555 |
| 772.69 |
4.19345 |
| 545.2 |
4.626 |
| 905.52 |
6.4276 |
| 1175.49 |
6.17745 |
| 1006.35 |
5.33175 |
|
|
1.98 |
| 727.62 |
5.4481 |
|
|
1.88 |
| 695.85 |
5.22925 |
|
|
1.8 |
|
|
1.8 |
|
|
1.73 |
| 491.04 |
4.0552 |
| 468.61 |
3.89305 |
|
|
1.56 |
| 593.92 |
4.3796 |
| 418.78 |
3.4939 |
| 163.18 |
3.8159 |
Step2: 在Excel里任意一单元格输入如下公示（变量所在栏位需要跟实际情况更新）回车即可。
=PEARSON(C2:C100,D2:D100)
即可得到Pearson的值
方法二(借助real Statistics Excel统计分析插件):
安装参考官网https://www.real-statistics.com/
Step1：找到相关分析，相关分析检验。
Step2 选择输入区、选择检验类型，这里是Pearson’s,设定输出区域后点确定按钮。
Step3 输出Pearson检验结果
4 相关说明
系数值与含义：
| 相关系数 |
关联性 |
| 0.8-1.0 |
极强相关 |
| 0.6-0.8 |
强相关 |
| 0.4-0.6 |
中等程度相关 |
| 0.2-0.4 |
弱相关 |
| 0.0-0.2 |
极弱相关或无相关 |
Pearson公式 
Correl公示 
5 问题总结
无