Python 类(class)2

前言

考虑到有这几天更新的内容好像容量有点大.如果是跟着一路看过来的同学,可能会感觉到比较吃力,打算将内容讲解的更细致点,容量上更少点

前情提要

在这里插入图片描述

内容提要

@property 装饰的只读属性
@setter 装饰的写检验属性

内容详情

property

将一个类的方法用@property来装饰一下,就变成了一个只读的属性
示例:只读属性

class MyClass(object):
    '''类的说明文档'''

    def __init__(self):
        self._name = ""
        self._age = 0
    
    # 定义一个用装饰器装饰的只读属性
    @property
    def age(self):
        return 10
mc1 = MyClass()
print(mc1.age)

运行效果
在这里插入图片描述

代码解析:

def age(self):
	return 10

这个东西,看上去像一个方法
但是因为有 @property 装饰就变成了一个只读属性

 @property
def age(self):
	return 10

因此,在使用的时候,只需要用方法名(不要加括号)就可以使用

mc1.age

如果尝试修改这个属性:
示例:尝试修改只读属性

class MyClass(object):
    '''类的说明文档'''

    def __init__(self):
        self._name = ""
        self._age = 0

    @property
    def age(self):
        return 10
mc1 = MyClass()
print(mc1.age)
mc1.age = 100

运行效果
在这里插入图片描述
这里特意用了只读属性来解释这个用法,就是想要将它的主要功能之一给说明一下.
那还有什么功能呢?
可以对属性做一些必要的计算
比如,我们设计了一个叫圆的类
属性有圆心,半径
这个时候,如果我们想要一个圆的周长或者面积
如果用原来的方法,就需要再增加一个圆的周长属性或面积属性.并且,当我们改变圆的半径的时候,这两个属性还不会跟着变,要手动更新.
而有了这种方法定义的属性,就可以实现计算联动效果

示例:只读属性的计算联动效果

class MyCircle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @property
    def perimeter(self):
        return 2 * 3.14 * self.radius


mc2 = MyCircle(10)
print(mc2.perimeter)
mc2.radius = 20
print(mc2.perimeter)

运行效果
在这里插入图片描述
可以看到,当我们改变了圆的半径后,圆的直径也跟着发生了改变.
而这种能力,用普通的属性就很难实现

那我们即想实现这种效果,又想这个属性是可写的怎么办?能不能办到?
当然可以,这个时候,我们就要用到另一个装饰器@setter了

@setter

这个装饰器的作用就是将只读属性,变成可写属性.
那么问题来了,即可读又可写,那它与普通属性的意义何在呢?

示例:setter装饰器的意义

class MyCircle2(object):
    def __init__(self):
        self.__radius = 0

    @property
    def radius(self):
        return self.__radius

    @radius.setter 
    def radius(self, radius):
        if isinstance(radius, int) or isinstance(radius, float):
            self.__radius = radius
        else:
            print("请输入半径的正确类型")

mc3 = MyCircle2()
# 正确的半径
mc3.radius = 10
print(mc3.radius)

# 错误的半径值
mc3.radius = "1"
print(mc3.radius)

运行效果:
在这里插入图片描述
代码解析:
首先我们定义了一个用装饰器装饰的radius属性

 @property
    def radius(self):
        return self.__radius

至于返回值这么奇怪,我们先不用理会.可以看到,我们就是定义了一个只读属性radius
然后,我们用setter装饰器将这个属性变成可写的
setter的用法注意点:

@属性名.setter
属性名与@property 定义的属性名必须一样
如果不一样,在调用的时候就会报错
示例:setter装饰器的属性名与property的属性名不一样

class MyCircle2(object):
    def __init__(self):
        self.__radius = 0

    @property
    def radius(self):
        return self.__radius

    @radius.setter
    def radius2(self, radius):
        if isinstance(radius, int) or isinstance(radius, float):
            self.__radius = radius
        else:
            print("请输入半径的正确类型")

mc3 = MyCircle2()
# 正确的半径
mc3.radius = 10
print(mc3.radius)

# 错误的半径值
mc3.radius2 = "1"
print(mc3.radius)

运行效果
在这里插入图片描述
可以看到在调用时会报错

在正确的示例代码中setter装饰器装饰的属性代码如下:

if isinstance(radius, int) or isinstance(radius, float):
	self.__radius = radius
else:
	print("请输入半径的正确类型")

可以看到,在我们赋值的时候,除了直接改变之外,我们还加一个条件判断
用来判断输入的值是不是数值型的,
当然,你还可以更加严格的判断值是不是>0的
也就是,用这种方法改写的可写属性,比直接设置的属性更有效的地方在于,我们可以对所赋的值一个计算,检验的效果,即进行一个错误预判处理机制.

总结

@property 装饰的只读属性

在要转化为属性的方法前使用
将方法转化为属性使用逻辑
参数只能有一个self
如果只定义@property则属性将只读的
如果只定义@property的意义是将该属性定义成可以与其他属性联动效果的属性.

@setter 装饰的写检验属性

要用@属性名.setter
方法名必须与@property定义的属性名一样
参数除了self, 还必须有且只有一个参数,可以是不定长参数
定义@setter 的主要意义在于对属性赋值时,可以进行一个额外的处理