@R星校长
Table 1
| ID | Type | Is_active |
|---|---|---|
| 1 | A | Y |
| 1 | B | N |
| 2 | A | Y |
| 2 | C | Y |
| 3 | C | Y |
假设表格1有三列，分别是 商场id比如 商场1 商场2 商场3
产品类别比如A B C 是否在售 ： Y 表示 Yes 在售 N表示No
现在想转化成透视表格，也就是每个商场用一行写清楚
要把同一个商场的所有记录整合成一行，还需要结合使用 GROUP BY
一步步来，先看没有 GROUP BY 的情况
select id,
case when type = 'A' then is_active else null end A_active,
case when type = 'B' then is_active else null end B_active,
case when type = 'C' then is_active else null end C_active
from
table_1
order by id;
Without Aggregate Function
| ID | A_active | B_active | C_active |
|---|---|---|---|
| 1 | Y | ||
| 1 | N | ||
| 2 | Y | ||
| 2 | Y | ||
| 3 | Y |
Pivot table(透视表)
| ID | A_active | B_active | C_active |
|---|---|---|---|
| 1 | Y | N | |
| 2 | Y | Y | |
| 3 | Y |
select id,
max(case when type = 'A' then is_active else null end) A_active,
max(case when type = 'B' then is_active else null end) B_active,
max(case when type = 'C' then is_active else null end) C_active
from
table_1
group by id
order by id;
其实就是新增了三个列，分别对应ABC是否在售，这里的操作是每一行它都会进行判断
比如头两行都针对商场一，但第一行只有产品A的情况，因此在上个CASE WHEN做判断时，只有对应类别 A那列有数值，而其他两列都为空，其他各行也是同理，因此只能对，某个商场的某一个（商品）种类进行判断，原表格有多少行，新表格就有多少行，所以要借助分组函数（GROUP BY）分组函数，把分散的信息整合到一起
用商场ID进行分组后，再从组内取最大值，此时CASE WHEN里的判断条件，类别是否等于A，第一行和第二行的输出结果分别是Y-Yes和空(NULL)，而另一列也是同理，N 和空的最大值也是N，但由于商场一没有产品类别C，所以两个空的最大值仍然是空
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商场二和商场三的信息也同理可推，事实上怎分组，以及用什么样的分组函数都是可以根据需求去调整的，但基本的思路和逻辑框架就是这样了
