1.什么是缓存[ Cache ]?
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上 (关系型数据库数据文件) 查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
2.为什么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
3.什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常改变的数据。
Mybatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询郊率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别（一个接口）的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存（SqlSession）默认开启的，只在一次sqlSession中有效，也就是拿到关闭连接的这个区间之内。
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会被存储在本地缓存中
- 以后如果需要换取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库
开启日志
测试
- 开启日志
- 在一个Session中查询两次相同的记录
- 查看日志输出
package com.my.pojo;
import lombok.*;
@Data
//实体类
public class User {
private int id;
private String name;
private String pwd;
}
package com.my.dao;
import com.my.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
public interface UserMapper {
//查询指定用户
User queryUserById(@Param("id") int id);
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--namespace会绑定一个对应的UserDao/Mapper接口-->
<mapper namespace="com.my.dao.UserMapper">
<select id="queryUserById" resultType="user">
select * from mybatis.user where id=#{
id}
</select>
</mapper>
import com.my.dao.UserMapper;
import com.my.pojo.User;
import com.my.utils.MybatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.Test;
public class MyTest {
@Test
public void queryUserByIdTest(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(2);
System.out.println(user);
System.out.println("====================================");
User user2 = mapper.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
// 因为在前面的连接中设置自动提交事务所以这里不用commit
sqlSession.close();
}
}
以map的形式存储
缓存失效的情况
1、查询不同的东西
2、增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
3、查询不同的Mapper.xml
4、手动清除缓存
二级缓存
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空进，对应一个二级缓存
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了﹔但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容; 。不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map）中;
开启全局缓存
在要使用二级缓存的Mapper中开启
<cache/>>
也可以自定义如下
<!--在当前Mapper.xml中开启二级缓存-->
<cache eviction="FIFIO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"
/>
测试
- 只要开启二级缓存在同一个Mapper下成立，所有的数据都会先放在一级缓存中
- 只有当会话提交或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中
缓存原理
如下图
用户查询的时候先从二级缓存中查找看是否有缓存数据，如果没有再到一级缓存中查找，一级缓存中没有再进入到数据库中查找，查找到之后保存在一级缓存中，在结束之后SqlSession关闭后将一级缓存中的数据保存到二级缓存中，用户下次查找的时候如果查找同一数据，就可以直接从二级缓存中找到，如果没有就循环上述
Ehcache
是一种广泛使用的开源java分布式缓存，主要面向通用缓存
导包使用
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
