Mybatis--缓存

其他 2021-01-31 01:23:14 阅读次数: 0

1、简介

查询 : 连接数据库，耗资源

一次查询的结果，给它暂存在一个可以直接取到的地方！

我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了

什么是缓存[ Cache ] ？

  • 存在内存中的临时数据
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

为什么使用缓存 ？

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

什么样的数据库能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据

2、Mybatis缓存

  • Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
    • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
    • 二级缓需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存
    • ‘为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过Cache接口来自定义二级缓存。

3、一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存：SqlSession
    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库。

搭建环境：前四步参考第一个mybatis程序。

  1. 数据库
  2. 导入依赖
  3. 核心配置文件和db.properties
  4. 编写Mybatis工具类
  5. 编写UserMapper接口和UserMapper.xml
//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);
//修改用户
int update(User user);

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.cgz.dao.UserMapper">
    <select id="queryUserById" resultType="User" parameterType="int">
        select * from user where id=#{id};
    </select>

    <update id="update" parameterType="User">
        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
    </update>
</mapper>

测试步骤：

  1. 开启日志
 <settings>
     <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
  1. 测试在一个Session中查询两次相同记录
@Test
public void test(){
    
    
    SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
   	//第一次查询
    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    
    //增删改之后会刷新缓存
    //mapper.update(new User(2,"666","123123"));

    //清理缓存
    //sqlSession.clearCache();
	
    System.out.println("========================");
    
    //第二次查询
    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);

    System.out.println(user==user2);
    sqlSession.close();
}
  1. 查看日志输出
    在这里插入图片描述

缓存失效的情况：

  1. 查询的东西不同
  2. 查询不同的Mapper.xml
  3. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！(把上那行被注释的代码放开)
//在两次查询中加上一个修改
mapper.update(new User(2,"666","123123"));

在这里插入图片描述

  1. 手动清除缓存(把上面注释的这行代码放开)
//清理缓存
//sqlSession.clearCache();

这个就不截图了，同样也是SQL语句执行了两次

小结：

  • 一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段

  • 一级缓存就是一个Map。

4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存

步骤：

  1. 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<!--开启显式缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  1. 在要使用二级缓存的Mapper开启
<!--在当前Mapper.xml中使用2级缓存-->
<cache/>

问题：我们需要将实体类序列化！否则就会报错org.apache.ibatis.cache.CacheException

public class User implements Serializable {

也可以自定义参数

<!--在当前Mapper.xml中使用2级缓存-->
<cache
       eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"
       />
  • 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

可用的清除策略有：

  • LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
  • WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

默认的清除策略是 LRU。

  1. 测试
@Test
public void test2(){
    
    
    SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
    SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();

    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    UserMapper mappera2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    System.out.println(user==user2);
    sqlSession.close();
}

没有开启二级缓存的话，上面这段代码必定要从数据库两次查询。

小结：

  • 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper就有效
  • 所有的数据都放在一级缓存中
  • 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中

工作机制

  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

5、缓存原理

在这里插入图片描述

6、自定义缓存-ehcache

  • EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

要在程序中使用ehcache，先要导包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！

<cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />

编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
                  eternal="false"
                  maxElementsInMemory="10000"
                  overflowToDisk="false"
                  diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="1800"
                  timeToLiveSeconds="259200"
                  memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->

Redis数据库来做缓存！K-V

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转载自blog.csdn.net/weixin_45277249/article/details/112646379
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