three.js 地质应用的简单介绍
因为项目需要，偶然之下接触了three.js这个插件，网上大多只是对基本的使用进行介绍，也没有有经验的同事
朋友，所以为了完成项目要求，只得自己进行研究学习。由于本身有别的项目，所以只能利用晚上和周末的时间，如有不足和错误之处，还请大神批评指正。
一、基本介绍
三大基本要素：你首先要了解的是场景、相机和渲染器，网络上资料很多，这里我说下我的理解。场景相当于画布，也可以理解为容器，装东西用的；相机你可以理解为你的眼睛，所谓移动旋转其实就是相机在改变位置；渲染器就是将场景里的内容渲染到浏览器上，什么时候调用，就会什么时候渲染。
立体坐标系：使用屏幕作为参照物，坐标原点在屏幕中央，相对于你，你的电脑屏幕有，左右、上下，前后6个方向，x轴就是屏幕的左右，向右为正，y轴就是屏幕的上下，向上为正，z轴就是屏幕的前后，向前为正。你所有的位置（position）设置，都是在这样一个坐标系当中。在这个坐标系中，没有长度的度量单位，比如说米，像素等。比如你定义了x=10，在屏幕上是多长？这个不能固定的，如果相机位置远它就小，位置近它就大，不知道这样说，能否明白。
二、其他依赖
kriging.js：是插值的算法，据说是地质上比较普遍使用的方法，可以去github上去搜。它有几个参数，model、sigma2 、alpha 。这三个参数的具体意义是什么，还有待研究，也请大家赐教，我暂时使用的是model = ‘exponential’, sigma2 = 0, alpha = 100;
delaunay.js：是三角剖分的算法，这个是平面剖分的算法，可以去github上去搜。three.js自带有Earcut剖分算法，是立体的算法，用不上，所以没有过细研究。
三、思路摘要
数据准备：点位若干，大于等于3个，测试时每个点位包括高程、经度、纬度即可。一定要将经纬度转为三维坐标体系，为了视觉效果，坐标值这样分配，x=经度，y=高程，z=纬度。由于高程是米为单位，还要将经纬度进行相同单位的坐标转换，这个只要确定一个参考点是很好转换的，比如屏幕的中心点，只要熟悉，地图的API转换起来应该不难。
三角剖分：由于所准备的点位，不足以形成一个凹凸有致的地形曲面，只能是一个凹凸有致的地形平面图形，那么就需要在这个图形内，比较均匀的获取其他点位。
三角等比点：这是我自己琢磨的，目的是获取三角形内分布均匀的点，以便进行插值计算。等比段数越大，表面越光滑。
插值计算：使用克里金插值计算，是为了得到我们通过三角剖分和等比计算出来的点的高程值。
渲染图形：很简单，就是把所有的点添加进一个BufferGeomtry对象里就行了，然后添加材质，定义颜色等等就行了。
根据高程进行颜色渲染：使用LUT对象，设置为rainbow（彩虹）模式，高程越高则颜色越红，越低则颜色越紫。
