题目
数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
提示：
cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。
解题思路与算法
这道题是LeetCode 70. 爬楼梯 花费版
使用动态规划
- 确定递归表达式：这里使用dp数组存储爬每一阶楼梯的最小花费，dp[i]表示能爬到第i阶楼梯的最小花费dp[i]=Math.min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i]
- dp数组初始化，通过题意可理解初始阶梯也需要算花费，故dp[0]=cost[0],dp[1]=cost[1]
- 确定遍历顺序：由递归表达式可得是从前向后遍历
代码
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int[] dp=new int[cost.length];
dp[0]=cost[0];
dp[1]=cost[1];
for(int i=2;i<dp.length;i++) {
dp[i]=Math.min(dp[i-1], dp[i-2])+cost[i];
}
return Math.min(dp[dp.length-1], dp[dp.length-2]);
}
}