执行计划

执行计划，就是显示数据库引擎对于SQL语句的执行的详细情况，其中包含了是否使用索引，使用什么索引，使用的索引的相关信息等。

查看执行计划方法

MySQL EXPLAIN 命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。帮助我们了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

基本用法

mysql的explain 命令可以用来分析select 语句的运行效果。

explain select ...

除此之外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。5.7版本中该命令作为保留，后续官方版本会废掉extended扩展。

explain extended select ...
show warnings

另外，对于分区表的查询，需要使用explain partitions命令。5.7版本中该命令作为保留，后续官方版本会废掉partitions命令。

explain partitions select ...

所以，mysql中查看执行计划就一条explain sql命令，简单明了，不像oracle那样复杂...

执行explain之后结果集包含如下信息

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

下面将对每一个值进行解释

执行计划指标解析

1、id

id是由数字组成，用来标识各个子查询的执行顺序，有如下特点：

在嵌套查询中id越大的语句越先执行，该值可能为NULL。
id如果相同，从上往下依次执行。id不同，id值越大，执行优先级越高
id为null时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在包含union等查询语句中

2、select_type

select_type 表示查询使用的类型，有下面几种：

simple：简单的select查询，不包括任何union或者子查询

mysql> explain select * from  test where id = 1000;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

primary：最外层的select查询，包含子查询最外层查询就显示为 PRIMARY

mysql> explain select * from (select * from test where id = 1000) a;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  |
|  2 | DERIVED     | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

union：union中的第二个或随后的select查询，不依赖于外部查询的结果集

mysql> explain select * from test where id = 1000 union all select * from test2 ;
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           |
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
|  1 | PRIMARY      | test       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | NULL            |
|  2 | UNION        | test2      | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 67993 | NULL            |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary |
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+

dependent union：union中的第二个或随后的select查询，依赖于外部查询的结果集

mysql> explain select * from test where id in (select id  from test where id = 1000 union all select id from test2) ;
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
| id | select_type        | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           |
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
|  1 | PRIMARY            | test       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 68505 | Using where     |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | Using index     |
|  3 | DEPENDENT UNION    | test2      | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | func  |     1 | Using index     |
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary |
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+

subquery：子查询中的第一个select查询，不依赖与外部查询的结果集

mysql> explain select * from test where id = (select id from test where id = 1000);
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL        |
|  2 | SUBQUERY    | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

dependent subquery：子查询中的第一个select查询，依赖于外部查询的结果集

mysql> explain select * from test where id in (select id  from test where id = 1000 union all select id from test2) ;
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
| id | select_type        | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           |
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+
|  1 | PRIMARY            | test       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 68505 | Using where     |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | Using index     |
|  3 | DEPENDENT UNION    | test2      | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | func  |     1 | Using index     |
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary |
+----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+

derived：用于from子句中有子查询的情况，mysql会递归执行这些子查询，此结果集放在临时表中

mysql> explain select * from (select * from test2 where id = 1000)a;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  |
|  2 | DERIVED     | test2      | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

3、table

查询涉及到的数据表。

如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的，与类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

4、type（重要）

性能从好到差依次为：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了ALL之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。

所以，如果通过执行计划发现某张表的查询语句的type显示为ALL，那就要考虑添加索引，或者更换查询方式，使用索引进行查询。

system：表仅有一行，是const类型的一个特例

下面是mysql5.6版本的测试示例。5.7以上版本type为const

mysql> explain select * from (select * from test2 where id = 1000)a;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  |
|  2 | DERIVED     | test2      | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
因为子查询只有一行数据，模拟了单表只有一行数据，此时type为system

const：确定只有一行匹配的时候，mysql优化器会在查询前读取它并且只读取一次，速度非常快

mysql> explain select * from test where id =1 ;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。常用在join查询中使用primary key或者unique not null索引关联

mysql> explain select * from test,test2 where test.com_key=test2.com_key;
+----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key          | key_len | ref                | rows  | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test2 | ALL    | IDX(com_key)  | NULL         | NULL    | NULL               | 67993 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | test  | eq_ref | IDX(com_key)  | IDX(com_key) | 194     | test.test2.com_key |     1 | NULL  |
+----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+

ref：使用非唯一索引查找数据。对于来自前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行都从这张表中读取,如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。

mysql> explain select * from test ,test2 where test.bnet_id=test2.aid;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref               | rows  | Extra                 |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL              | 68505 | Using where           |
|  1 | SIMPLE      | test2 | ref  | idx_aid       | idx_aid | 5       | test.test.bnet_id | 34266 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+
前提条件:test表bnet_id不是索引，test2表aid为索引列

ref_or_null：对null进行索引优化的ref。类似ref，但是添加了可以专门搜索null值的行

mysql> explain select * from test where bnet_id=1 or bnet_id is null;
+----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type        | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ref_or_null | idx_bnet      | idx_bnet | 9       | const |    2 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
前提为bnet_id列为索引，且bnet_id列有null值

index_merge：该访问类型使用了索引合并优化方法，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素

mysql> explain select * from test where id  = 1 or bnet_id = 1;
+----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+
| id | select_type | table | type        | possible_keys    | key              | key_len | ref  | rows | Extra                                      |
+----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | index_merge | PRIMARY,idx_bnet | PRIMARY,idx_bnet | 8,9     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,idx_bnet); Using where |
+----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+
前提条件：id列和bnet_id列都有单列索引。
如果出现index_merge，并且这类SQL后期使用较频繁，可以考虑把单列索引换为组合索引，这样效率更高

range: 索引范围查找。只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。
当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range

mysql> explain select * from test where bnet_id > 1000 and  bnet_id < 10000;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | idx_bnet      | idx_bnet | 9       | NULL |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+
前提条件：bnet_id列有索引

index 在进行统计时非常常见，此联接类型实际上会扫描索引树

mysql> explain select count(*) from test;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+

all ：全表扫描数据。对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描，通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

mysql> explain select *  from test where create_time = '0000-00-00 00:00:00';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+

5、possible_keys

possible_keys是指在这个SQL中，mysql可以使用这个索引去辅助查找记录，当查询涉及到的字段，都会被列出，但不一定被查询使用。若为空则表示没有可以使用的索引，此时可以通过检查where语句看是否可以引用某些列或者新建索引来提高性能。

6、key（重要）

key列显示的是当前表实际使用的索引，如果没有选择索引，则此列为null，要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。

7、key_len

key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果KEY键是NULL，则长度为NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

key len的长度还和字符集有关,latin1一个字符占用1个字节,gbk一个字符占用2个字节,utf8一个字符占用3个字节。

key_len的计算法方法：

列类型	KEY_LEN	备注
id int	key_len = 4+1	int为4bytes,允许为NULL,加1byte
id bigint not null	key_len=8	bigint为8bytes
user char(30) utf8	key_len=30*3+1	utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte
user varchar(30) not null utf8	key_len=30*3+2	utf8每个字符为3bytes,变长数据类型,加2bytes
user varchar(30) utf8	key_len=30*3+2+1	utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte,变长数据类型,加2bytes
detail text(10) utf8	key_len=30*3+2+1	TEXT截取部分,被视为动态列类型。

Ps: key_len只指示了where中用于条件过滤时被选中的索引列，是不包含order by/group by这一部分被选中的索引列

8、ref

ref列用来显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择相应的行。它显示的列的名字（或单词'const'），此列多数时候为null。

如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func。

9、rows

rows列显示的是mysql解析器认为执行此SQL时必须扫描的行数。此数值为一个预估值，不是具体值，通常比实际值小

10、filtered

此参数为mysql 5.7 新加参数，指的是返回结果的行数所占需要读到的行（rows的值）的比例

对于使用join时，前一个表的结果集大小直接影响了循环的行数

11、extra（重要）

extra表示不在其他列并且也很重要的额外信息

using index
using index 该值表示这个SQL语句使用了覆盖索引（覆盖索引是指可以直接在索引列中得到想要的结果，而不用去回表），此时效率最高

mysql> explain select id from test;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
Ps: 这个例子中 id 字段为主键，但是key那里显示走的并不是主键索引，这个是因为mysql的所有二级索引中都会包含所有的主键信息，而mysql没有单独的存储主键索引，所以扫描二级索引的开销比全表扫描更快

using where
using where 表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER)，如果查询未能使用索引，using where的作用只是提醒我们mysql要用where条件过滤结果集

mysql> explain select * from test where id > 1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL | 34252 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

using where;using index
using temporary
using temporary表示mysql需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询

mysql> explain select * from test where id in (1,2) group by bnet_id;
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                           | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY,IDX(event_key-bnet_Id),idx_bnet | PRIMARY | 8       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

using filesort
using filesort是指mysql无法利用索引直接完成排序（排序的字段不是索引字段），此时会用到缓冲空间来进行排序

mysql> explain select * from test order by bnet_id;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+

using join buffer
using join buffer 强调在获取连接条件时没有用到索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。（性能可以通过添加索引或者修改连接字段改进）

mysql> explain select * from test left join test2 on test.create_time = test2.create_time;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 959692 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | test2 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 958353 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
Ps:Block Nested Loop是指Block Nested-Loop Join算法：将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较，从而减少内层循环的次数.

impossible where
impossible where表示where条件导致没有返回的行

mysql> explain select * from test where id is null;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra            |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

using index condition
using index condition 是mysql 5.6 之后新加的特性，结合mysql的ICP（Index Condition Pushdown）特性使用。主要是优化了可以在索引（仅限二级索引）上进行 like 查找

Ps：如果extra中出现多个上面结果，则表示顺序使用上面的方法进行解析查询

SQL优化参考建议

1、SQL语句保持简单

mysql优化器比较弱，不适合复杂的sql。所以，一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。

2、使用『临时表』缓存中间结果。

简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

3、使用like的时候要注意是否会导致全表扫

有的时候会需要进行一些模糊查询比如

select id from table where username like '%sql_road%'

关键词%sql_road%，由于sql_road前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%，

4、尽量避免使用!=或<>操作符

在where语句中使用!=或<>，执行计划将放弃使用索引而进行全表扫描。

5、尽量避免使用 or 来连接条件

在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

--可以用
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
--替代
select id from t where num=10 or num=20

6、关联查询中小表驱动大表原则

当使用join的时候，结合rows和filtered看每个表返回结果集的行数，然后用小结果集的表去大结果集的表进行匹配，可以减少表扫描的次数。

7、可以考虑强制查询使用索引

select * from table force index(PRI) limit 2;
--强制使用主键
select * from table force index(hollis_index) limit 2;
--强制使用索引"hollis_index"
select * from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;
--强制使用索引"PRI和hollis_index"

8、尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件

where条件中列上避免使用函数表达式。例如，where id * 10 = 100

9、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

10、尽量避免使用游标

11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

12、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

13、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

添加索引建议：

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引
最左原则
=和in可以乱序，即：where条件中的 = 和 in 可以换顺序，不影响mysql解析
选择区分度较高的字段建索引，区分度的公式为：select count(distinct col)/count(*) from table;如果区分度小于0.3，则不建议在此字段添加索引，因为低于0.3，mysql更可能去选择全表扫描
索引列不能参与计算，尤其是在时间字段上
尽量根据where条件去扩展索引（组合索引），而不是去新建索引

MySQL优化SQL性能问题

执行计划

查看执行计划方法

执行计划指标解析

SQL优化参考建议

添加索引建议：

猜你喜欢