对ＤＬ课程的简单记录，忽略的知识点
1 . 神经元单元本质 : 一个 神经元 单元 , 其本质是 逻辑回归单元
实际上，可以将Logistic Regression看做是仅含有一个神经元的单层的神经网络！
下面以图例的方式给出了Logistic Regression的结构，该图清晰地展示了Logistic Regression的结构
从该图中可以看到，LR结构图的前半部分（不包含step function的部分，如下图红框所示）其实就是一个简单的神经元模型（关于神经网络的介绍见下文）
上图中绿色框中的部分为LR的threshold function（这里使用了step function），用来对前面激活函数的输出进行相应的阈值处理，从而实现两类分类问题（例如，threshold function函数输出为0时，对应类1，threshold function函数输出为1时，对应类2）