要分专业了，我选大数据还是人工智能？
即将大三的我要面临分专业方向的问题，高考时就面临一次重要的选择，那次我家里人帮我选择了软件工程，这次我要自己选择喜欢，有就业前景的专业方向。
1.云计算与大数据
1.1 含义
云计算（Cloud Computing）是一种通过因特网以服务的方式提供的动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。
用处：分布式计算、并行计算、效能计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等。
大数据（Big Data）是指巨量数据 或海量数据，其显著特点是数据量巨大、结构复杂、类型众多。
大数据需要特殊的技术：大规模并行处理数据库、数据挖掘 、分布式文件系统、分布式数据库、非关系数据库、云计算平台、可扩展存储系统等。
1.2 大数据的特性
1.3 产业界的大数据架构
1.4 核心课程
（不同的学校可能略有不同，不过大同小异)
程序设计基础、离散数学、面向对象程序设计(JAVA)、数据结构与算法、软件工程导论、计算机组成原理、操作系统、数据库概论、计算机网络、软件质量保证与测试技术、软件建模技术、软件项目管理、网页设计与网站建设(JSP)、JavaEE框架与应用开发、Linux程序设计、算法分析与设计、云计算与大数据导论、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术、大数据分析与应用及上述课程相应的实践课程和实训。
其中的特色课程是：
- 云计算与大数据导论
- noSQL数据库
- 数据挖掘与数据仓库
- 大数据分析与应用
- 数据可视化技术
- 数据挖掘与可视化实训
2.软件开发与测试
这个专业是软件开发+软件测试
2.1 核心课程和特色课程
核心课程
- 软件工程导论
- 操作系统
- 计算机组成原理
- 数据库概论
- 网页设计与网站建设
- JavaEE框架与应用开发
特色课程
- JavaEE框架与应用实训
- 软件测试方法与实践
- Oracle数据库、Oracle数据库实验
- Linux程序设计
- 移动设备软件开发、移动设备软件开发实验。
3.企业信息化
企业信息化软件开发的本质上是对一个公司的商务数据进行分析加工处理，实现提高公司的整体效率，降低成本和安全运行。它的本质就是商务智能。
商务智能：
是把企业中现有的商务数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术。
就业岗位：
4.智慧城市
一张图了解智慧城市
个人感觉这个方向不太熟悉，就业不大好，就不详细讲了！
5.人工智能
重头戏来了
5.1 介绍
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
5.2 核心课程
- ArtificialIntelligence人工智能
- MachineLearning机器学习
- AdvancedOperatingSystems高级操作系统
- AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计
- ComputationalComplexity计算复杂性
- MathematicalAnalysis数学分析
- AdvancedComputerGraphics高级计算机图形
- AdvancedComputerNetworks高级计算机网络
5.3 就业方向
就业方向参考
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
其实大数据与人工智能这两个走的很近，要选的话，我会选大数据，因为人工智能毕竟只有那些顶尖大学的课程比较好，好就业！！！
NO1
清华大学是我国人工智能专业里面排名第一的大学。
NO2
北京大学早在1985年开设了智能科学与技术专业，并且这个专业跟当今的人工智能专业非常相似，许多研究的类别和方法都是相同的。
NO3
浙江大学在上个世纪80年代左右就已经成立了人工智能研究所，因此在40年左右的发展期间，浙江大学在人工智能领域方面积累了非常丰富的技术。
NO4
南京大学在1958年便提前成立了计算机专业，在近几十年的发展当中，南京大学积累了不少人工智能方面的实践经验。
除此之外，上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学等在人工智能领域实力也比较强，也很抢手。因此，大家要瞄准计算机专业实力强的高校，他们的人工智能专业都不会差。
大家选的啥专业，可以评论留言！！！
OVER，如果这篇文章对你有帮助的话，我将不胜感激!!!
