（整理）图像处理中遇到的函数

函数	作用
f = imread(‘路径’)
size(f)
whos f
g = rgb2gray(f)	将彩色图像f简单处理为黑白图像
imshow（f） imshow（f,[ ]） imshow（f,[low max]）	输出图像，灰度值小于low的输出为黑色，灰度值大于max的输出为白色，介于low与max之间的不作处理
impixelinfo	显示光标在图片的指针坐标与所指的灰度值或RGB值
figure	使程序同时显示好几幅图片
imwrite（f , ‘filename’）	保存图片，如果filename没有路径，则保存在当前工作目录
imfinfo f	可以求得最佳压缩比
b = logical(a)	将数组a所有非零数用1代替，生成逻辑数组b
islogical（b）	检测是否为逻辑数组，若是返回1，不是则返回0
g = im2uint8(f)
print
B = logical(A)	生成一个逻辑数组（只有0和1），非0的数转为1
islogical((B)	若B是逻辑数组返回1，不是的话返回0
图像类和类型间的转换
mat2grey()
im2bw()
A = sum()	求数组的和
ndims()	返回数组的维数
一些标准数组
数组和矩阵算术运算符
imadjust()	对灰度图像进行亮度变换的IPT工具
imhist()	生成直方图
bar()	条形图
axis()	设置水平轴和数值轴的最大和最小值
histeq()
BW = edge(I)	采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0
im3 = edge(im2,‘sobel’,0.15,‘both’);	sobel算子实现图像边缘检测 BW = edge(I,‘sobel’,thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用Sobel算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)。
level = graythresh(im8);	寻找灰度阙值