（笔记）学习MATLAB中碰到的函数

函数名	作用
x = logspace(a,b,n)	创建一维数组 第一个元素为10a，第二个元素为10b，形成数量为n的等比数列
x = linspace(a,b,n)	创建行向量，第一个元素为a，第二个元素为b，n把a至b之间的区间分成向量的首尾之外的其他n-2个元素，省略n的话默认为100
c = complex(a,b)	a与b为相同长度的数组，c生成分别以a为实部，以b为虚部的虚数数组
a = ones(n) a = ones(n,m) a = ones(n.m.q)	只有n的话默认为 n * n 的矩阵 有 n 和 m 生成一个 n * m 的矩阵 大于两个数则有几个数生成几维的矩阵 默认初始化为 1
a = eye(n)	创建一个n*n的单位矩阵
a = zeros（n）	生成矩阵的规则与ones相同。不过生成的是0
a = rand（n）	生成矩阵的规则与ones相同。不过生成的是随机数
a = randn（n）	生成矩阵的规则与rand()相同。不过randn产生的数值服从正态分布 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。 例如，产生均值为1.6，方差为0.1的一个6*6的随机数方式如下： x = 1.6 + sqrt(0.1) * randn(6)
strcat( a , b)	连接两个字符串
r = roots ( p)	求多项式的根，p为多项式的系数，根用列向量表示
y = polyval（P，x）	求多项式在某一点的值 x = [1 2 3]
w = conv( u,v)	多项式的乘积，w为结果多项式的系数
[q,r] =deconv(u , v)	多项式的除法，q为商，r为余数
k = polyder (p )	计算多项式p的导数
k = polyder(a，b)	计算多项式a与b乘积的导数
[q,d] = polyder(a ,b)	计算多项式a,b商的导数
p = polyfit(x,y,n)	拟合函数 通过x与y的图像确定是n阶拟合，p为多项式系数
plot(x,y)	由数组x与y生成一个折线图
hold on	保持上个图不消失，下个图在同一个坐标系显示
C = cat(dim, A1, A2, A3, …)	连接数组，dim为连接方式 1为按列连接（列数不变） 2为按行连接（行数不变） 3为增加维度（行数，列数不变）
sqrtm(a)	矩阵开方，a必须是n*n的矩阵
a = sparse(m,n) a = sparse(A)	生成一个mxn的所有元素都是0的稀疏阵
a = nnz(b)	求矩阵b中的非零元素个数
spy（b）	生成一个图，标注非零元素的位置
a = nonzero（b）	按列寻找非零元素
speye(m,n)	生成m*n的单位稀疏矩阵
sprand(A)	生成和A相同结构的随机系数矩阵
sprand(m,n,dens)	生成m*n的随机系数矩阵，0< dens < 1为稀疏程度
sprand(A)	生成和A相同结构的正态分布矩阵
sprandn(A)
eig()
s=sparse(A)	将A转化成稀疏矩阵
B=full(s)	将系数矩阵s转化成正常矩阵
r = rank(A)	求矩阵的秩
r = inv(A)	求逆函数 inv(A)*B等于A\B
yi = interp1(x , y , xi , ‘method’)	x,y为原已知数据的x , y值, xi 是要内插的点 , method是插值方法 nearest为寻找最近数据节点，执行速度最快，输出结果为直角转折 linear为线性插值，为默认值，在点上斜率变化很大 spline为样条插值，在数据节点处光滑，即左导等于右导，最花时间，但输出最平滑 cubic为三次方程式插值，最占内存，输出结果与spline差不多
interp2()
axis()
meshgrid()
peaks()
sym(A) 或 sym(A ,flag)	将一个数值常量A定义成一个符号常量 flag为可选参数，有四种形式，分别是 'r ’ 'd ’ 'e ’ 'f ' r : 用有理数格式表达符号量
figure()
subplot()	使图像在同一个窗口排列
mesh()
diff()
solve()
y = subs(f1,x,xx)	在f1中用xx代替x，如果xx为数或数组，则返回相应的f1值
residue()	[r,p,k] =residue(b,a)，求多项式之比b(x)/a(x)的部分分式展开，其中r是部分分式的留数，p是部分分式的极点，k是直接项。[b,a] = residue(r,p,k)，从部分分式得到多项式向量。
xlabel(‘text’,‘property1’,‘value1’,‘property1’,‘value1’,‘property1’,…)
gird on	加网格
gird off	去掉网格
legend(‘string1’,'string2"…)	按顺序给每条曲线取一个名字
legend off	撤销之前设置的图例
text(X0，Y0，‘string’)	在X0,Y0坐标添加文本表标注string
gtest(‘string’)	用鼠标拖动来确定标注文字string的位置
axis auto	使用默认设置
axis equal	纵轴横轴采用等长刻度
axis on/off	显示或取消坐标轴
xlilm([xmin xmax])	设置x轴范围
ylilm([ymin ymax])	设置y轴范围
semilogx(…)	在x轴上采用对数来进行标定
loglog(…)	采用常用对数来进行标定
box on (off)	对所绘制的图形添加（关闭）图形边框
plotyy(x,y,x,f)	双纵坐标曲线
contour(z)	绘制由数组z构成的二维等值线图，x轴为z的列下标值，y轴为z的行下标值
contour(x,y,z)	绘制以x为横坐标，y为纵坐标，由数组z构成的二位等值线图。 当为向量时，x元素的个数等于z的列数，y元素的个数等于z的列数，为矩阵时，维度应与z相当
nargin/nargout	当调用一个函数时，所用的输入变量和输出变量的数目
varargin/varargout	允许变成这传递货返回可变数目的变量。
fhandle = @functionname	fhandle(arg1,arg2,arg3,…,argN)将一些函数写在一块，按数组的方式调用函数
strcmp(表达式，检测值)
fid = fopen(‘filename’) fid = fopen(‘filename’,‘permission’)	filename为文件名字，permission是打开的方式，常用的有r,w,a,分别是只读，写入，追加
load(‘filename’) load(‘filename’，‘variables’)	装载磁盘上的二进制/ASCII文件中的变量到工作空间中
dlmwrite(‘filename’,A,precision,delimiter)	向文件中写入ASCII数据，将矩阵A中的元素写入filename指定的文件中，将其转化为precision指定的精度，delimiter可使用’\t’等等
save(filename,variables,fmt,version)	将工作空间中的变量保存到硬盘上，用save命令所形成的文件可以是双精度格式MAT文件，也可以为ASCII文件
wqueeze(S)	将三维数组的维数为1的维度去掉
a=mean(x)	求数组的平均值
a=length(x)	求数组的长度