小区便利店正在促销，用 numExchange 个空酒瓶可以兑换一瓶新酒。
你购入了 numBottles 瓶酒。
如果喝掉了酒瓶中的酒，那么酒瓶就会变成空的。
请你计算 最多 能喝到多少瓶酒。
示例 1：
输入：numBottles = 9, numExchange = 3
输出：13
解释：你可以用 3 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。
所以最多能喝到 9 + 3 + 1 = 13 瓶酒。
示例 2：
输入：numBottles = 15, numExchange = 4
输出：19
解释：你可以用 4 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。
所以最多能喝到 15 + 3 + 1 = 19 瓶酒。
提示：
1 <= numBottles <= 100
2 <= numExchange <= 100
思路：模拟硬解
先把手头的喝完了，于是有numBottles个空瓶，同时喝了numBottles瓶
然后只要剩余空瓶大于等于兑换条件，就兑换，
每次兑换之后多喝1瓶，同时多增加1个空瓶
int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) {
int bottleDrink = numBottles;
int bottleLeft = numBottles;
while (bottleLeft >= numExchange) {
bottleLeft -= numExchange;
bottleDrink++, bottleLeft++;
} return bottleDrink;
}
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给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母
字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串
（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）
示例 1:
s = “abc”, t = “ahbgdc”
返回 true.
示例 2:
s = “axc”, t = “ahbgdc”
返回 false.
思路：双指针一次遍历
两个指针分别指向长短两个字符串t和s
对字符串长度较长的t做一次遍历，每次遍历判断字符是否与s对应的相同
如果相同，短指针后移
每次迭代，长指针都后移
所以最后循环结束后，如果短指针指向s尾部，说明其中元素都按顺序出现过一次了
否则则不符合题意
bool isSubsequence(char* s, char* t) {
int locS = 0, locT = 0;
for (; t[locT]; locT++) {
if (s[locS] == t[locT])locS++;
} return (locS == strlen(s));
}
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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润，你可以尽可能地完成更多的交易
注意：你必须在再次购买前出售掉之前持有的股票
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路：涨就卖
由于是提前知道一段时间的股价，所以只要涨了我们就卖，跌了我们就买
而代码中我们不用进行买操作，只管进行卖操作就可以了
只要后一天比前一天股票价格高，说明涨了，
所以前一天买了后一天买了就能赚到差价
于是我们用一个sum变量来记录总共赚得的差价
每次涨即是赚
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < pricesSize - 1; i++) {
if (prices[i] < prices[i + 1]) //明天会涨
sum += prices[i + 1] - prices[i]; //今天买，明天卖
} return sum;
}
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在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元
顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元
你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元
注意，一开始你手头没有任何零钱
如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false
示例 1：
输入：[5,5,5,10,20]
输出：true
示例 2：
输入：[5,5,10]
输出：true
示例 3：
输入：[10,10]
输出：false
示例 4：
输入：[5,5,10,10,20]
输出：false
思路：模拟&贪心
这道题只能说勉强和贪心沾上点关系
就，模拟，每来一个人，收钱、找零
如果客户给5块，则多了一张5块
如果客户给10块，则少一张5块（找零出去），多了一张10块（用于后续20找零）
如果客户给20块，则有两种方案，这也是提现贪心的地方：
我们肯定会优先考虑找零给顾客一张10元和一张5元——这样就少用一张5元
当然如果10元没有了，那就得找零3张5元了
bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize) {
int i = 0;
int cntV = 0, cntX = 0;
for (; i < billsSize; i++) {
switch (bills[i]) {
case 5:
cntV++;
break;
case 10:
cntX++, cntV--;
break;
case 20:
(cntX) ? (cntX--, cntV--) : (cntV -= 3);
break;
default:
break;
} //switch
if (cntV < 0)break;
} return i == billsSize;
}
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假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。
但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，
这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；
并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。
如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足
你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，
你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
思路：排序&贪心
先对s和g各自进行升序排序，然后遍历每个小饼干s，小饼干从小开始分配，然后如果小饼干不够大，就下移——因为如果这个小饼干满足不了，下一个可能满足得了，如果最大的小饼干都满足不了，那就更满足不了后面大胃口的小朋友了。
这里面就有一点贪心的思想在，尽可能用小饼干去满足小朋友，这样的话，后面留的大饼干才有可能去满足胃口大的小朋友。
int
cmpfunup(void const* a, void const* b) {
return *(int*)a - *(int*)b;
}
int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize) {
qsort(g, gSize, sizeof(int), cmpfunup);
qsort(s, sSize, sizeof(int), cmpfunup);
int locg = 0, locs = 0, cnt = 0;
while (locg < gSize && locs < sSize) {
if (g[locg] <= s[locs]) {
locg++, locs++, cnt++;
} else {
locs++;
}
} return cnt;
}
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给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：
我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次
（我们可以多次选择同一个索引 i。）
以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。
示例 1：
输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2：
输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
输出：6
解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3：
输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出：13
解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
思路：排序&贪心
应该多少有点贪心在里面，先对数组进行排序，
然后我们从最小的数字开始翻转，将会有以下情况：
1.数组有正有负，我们把最小的负数依次翻转为正数，可得最大和
2.数组中全是负数，同上，我们把负数依次翻转，和最大
3.数组中全是正数，我们一直翻转最小的那个正数，可保证和最大
于是我们对数组排序后进行一次遍历，迭代K次，
每次翻转当前数组中最小的元素，并判断下一元素是否为负
如果下一元素为负，我们移位到下一位准备翻转负数
如果下一元素不为负，则判断当前元素和下一元素的绝对值大小
争取每次翻转对元素和的影响最小
int
cmpfun(const void* a, const void* b) {
return *(int*)a - *(int*)b;
}
int
largestSumAfterKNegations(int* A, int ASize, int K) {
int loc = 0, sum = 0;
qsort(A, ASize, sizeof(int), cmpfun);
for (int flip = 0; flip < K; flip++) {
if (A[loc] + A[loc + 1] <= 0) {
A[loc++] *= -1;
} else {
A[loc] *= -1;
}
} for (int i = 0; i < ASize; sum += A[i++]);
return sum;
}