给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。
（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）
返回 A 中好子数组的数目。
示例 1：
输入：A = [1,2,1,2,3], K = 2
输出：7
解释：恰好由 2 个不同整数组成的子数组：[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2].
示例 2：
输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3
输出：3
解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4].
提示：
1 <= A.length <= 20000
1 <= A[i] <= A.length
1 <= K <= A.length
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/subarrays-with-k-different-integers
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解题思路：
子数组恰好K个不同整数的子数组个数，可以理解为小于等于K个不同整数的子数组个数-小于等于K-1个不同整数的子数组个数，那么在编程时，只需要编写保证保存小于等于K个不同整数的子数组个数的函数，最后输入k与k-1，函数值做差即可，代码如下：
class Solution {
public:
int GetMostDistinct(vector<int>& A, int K) {
unordered_map<int, int> mp;
int left = 0, right = 0, ret = 0;
while (right < A.size()) {
++mp[A[right++]];
while (mp.size() > K) {
--mp[A[left]];
if (mp[A[left]] == 0) mp.erase(A[left]);
++left;
}
// 如果这里改成 ret = max(ret, right - left)，那么此函数就是 LeetCode 904 题的解。
// 这里可以用动态规划的思想来理解 ret += right - left
// right 增加一次，增加的数组个数可以用 right - left 来表示
ret += right - left;
}
return ret;
}
int subarraysWithKDistinct(vector<int>& A, int K) {
return GetMostDistinct(A, K) - GetMostDistinct(A, K - 1);
}
};