减少安装tensorflow过程踩坑,首先要知道一些版本对应关系
1. TensorFlow与Python及CUDA
1.1 Windows
- CPU
- GPU
1.2 Linux
-
CPU
-
GPU
1.3 macOS
2. TensorFlow与keras
来源:https://docs.floydhub.com/guides/environments/
虽然上面是这么写,但是有的也不是绝对要对应的,比如我之前安装的TensorFlow1.15.2可以向下兼容keras2.1.6。不过最好也不要相差太大,免得版本不兼容。
3. test
- 测试tensorflow是否可调用CUDA
import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())
- 测试tensorflow是否可调用GPU
import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())