MySQL数据库高级SQL语句
准备工作
create table RANK(name char(10),score char(3));
insert into RANK values('wangda',70);
insert into RANK values('xiaoer',65);
insert into RANK values('zhangsan',85);
insert into RANK values('lisi',95);
insert into RANK values('chenwu',99);
insert into RANK values('zhaoliu',75);
select * from RANK;
算排名
表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前(包含那一行本身)有多少行数
select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
A1，A2没有固定值，可以为任一score值，rank为别名
当A1的score字段值小于A2的score字段值、或者A1与A2的score字段值相等并且name字段值相等时，从表中查询A1的name字段值与score字段值和A2的score字段的非空值，并对A1的score字段降序排序
即比较各行的score值，若score值最大，那么排名为0+1（还有那一行本身）
若score值第二，比它大的值有1个，那么排名为1+1
若score值第三，比它大的值为2个，那么排名为2+1
… …以此类推
当A1.score的值为99时，A2.score可为99，则 count(A2.score)为1
当A1.score的值为95时，A2.score可为99、95，则 count(A2.score)为2
当A1.score的值为85时，A2.score可为99、95、85，则 count(A2.score)为3
当A1.score的值为75时，A2.score可为99、95、85、75，则 count(A2.score)为4
当A1.score的值为70时，A2.score可为99、95、85、75、70，则 count(A2.score)为5
当A1.score的值为65时，A2.score可为99、95、85、75、70、65，则 count(A2.score)为6
算中位数
select * from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from RANK);
select score RANK from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from RANK);
算累积总计
表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
select A1.*,sum(A2.score) sum_socore from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score or(A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
算总合百分比
select A1.*,A1.score/(select sum(score) from RANK) z_sum from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name;
select sum(score) from RANK这一段子查询是用来算出总合
总合算出后，我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比
算累积总合百分比
select A1.name,A1.score,sum(A2.score),sum(A2.score)/(select sum(score) from RANK) Z from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
select A1.name,A1.score,sum(A2.score),truncate(sum(A2.score)/(select sum(score) from RANK),2) ||'%' Z from RANK A1,RANK A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
用累积总计sum(A2.score)除以总合来求出每一行的累积总合百分比
空值(NULL)和无值(’’)的区别
无值的长度为0，不占用空间的;而 NULL值的长度是 NULL，是占用空间的。
IS NULL或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是空值的。
无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于。
在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL值会自动忽略掉，遇到空值会加入到记录中进行计算。
create table CITY (city varchar(20));
insert into CITY values('shanghai');
insert into CITY values('beijing');
insert into CITY values('');
insert into CITY values('taijin');
insert into CITY values();
insert into CITY values('');
select * from CITY;
select length(city) from CITY;
select * from CITY where city is NULL;
select * from CITY where city is not NULL;
select * from CITY where city ='';
select * from CITY where city <> '';
正则表达式
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^bd’匹配以 bd开头的字符串 |
| $ | 匹配文本的结束字符 | 'qn$'匹配以qn结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | 's.t’匹配任何s和t之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的宁字符 | 'fo*t’匹配 t前面有任意个o |
| + | 匹配前面的字符l次或多次 | 'hom+’匹配以 ho开头，后面至少一个m的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | 'clo’匹配含有clo 的字符串 |
| pl | p2 | 匹配 pl 或 p2 |
| […] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | '[abc]’匹配a或者b或者c |
| [^…] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^ab]’匹配不包含a或者b的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串n 次 | 'g{2}’匹配含有2个g的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少n 次，至多m次 | 'f{1,3}'匹配 f 最少 1 次，最多 3 次 |
语法:SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “栏位” REGEXP {模式};
select * from city where Store_Name regexp '^[h]';
select * from city where Store_Name regexp '[i]';
select * from city where Store_Name regexp 'hai|jin'
存储过程
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。
当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点：
- 执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
- SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
- 在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负教
- 可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
- 可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
创建存储过程
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc () #创建存储过程,过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字BEGIN开始
-> select * from tickets; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字END结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
CALL Proc; #调用存储过程
查看存储过程
show create procedure test.Proc;
show create procedure Proc;
show procedure status like '%Proc%'\G;
删除除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。
drop procedure if exists Proc; #仅当存在时删除，如果指定的过程不存在，则产生一个错误
存储过程的控制语句
create table t (id int(10));
insert into t values(10);
存储过程的参数
IN 输入参数:表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量)
例：
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE EE(IN place char(20))
BEGIN
select * from city where Store_Name=place;
END$$
DELIMITER ;
CALL EE('beijing');
存储过程的条件语句if
例：
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE TEST1(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
update tickets set Sales=Sales+1;
else
update tickets set Sales=Sales-1;
end if;
END $$
DELIMITER ;
CALL TEST1(5);
CALL TEST1(4);
存储过程的循环语句while
create table test(id int);
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE TEST2()
BEGIN
declare var int;
set var=3;
while var<5 do
insert into test values(var);
set var=var+1;
end while;
END!!
DELIMITER ;
CALL TEST2;
select * from test;
