行转列
有 id,名字,课程,成绩
create table test_9(
id int,
name varchar(22),
course varchar(22),
score decimal(18,2)
);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(1,‘小王’,‘java’,99);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(2,‘小张’,‘java’,89.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(3,‘小李’,‘java’,88);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(4,‘小王’,‘MySQL’,92.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(5,‘小张’,‘MySQL’,42.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(6,‘小李’,‘MySQL’,59.2);
使用下面的SQL语句（group by 与 case when结合使用即可实现）：
select name,max(
case course
when ‘java’ then score
end) Java, max(
case course
when ‘MySQL’ then score
end) MySQL
from test_9
group by name;
相关函数
concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行
group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行
思路分析 :
第一步：拆分问题，先按分组的思路
select name,1 as ‘各科成绩’ from test_9 group by name;
第二步：将课程名与成绩拼接成一列
select name,
concat(course,’=’,score) as ‘各科成绩’
from test_9 group by name;
第三步：利用group_concat函数将多行压扁到一行
select name,
group_concat(course,’=’,score) as ‘各科成绩’
from test_9 group by name;
第四步：修改分隔符（默认是逗号）
select name,
group_concat(course,’=’,score separator ’ | ') as ‘各科成绩’
from test_9 group by name;
第五步：按课程名称排序
select name,
group_concat(course,’=’,score order by course asc separator ’ | ') as ‘各科成绩’
from test_9 group by name;
笛卡尔积
笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算，笛卡尔积产生的新表，行数是原来两个表行数的乘积，列数是原来两个表列数的和。
inner join
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
使用 join 连接查询 时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积。
结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据
内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行
左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成
右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多
但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来
nner join 也可以直接写join 不写inner
left join
left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果
right join
right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和 使用 right outer join 是一样的
以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据
以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join teacher 相同。
full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有
模拟一下 full join 的功能
使用 union 获取并集
select * from student s
left join teacher t on s.teacher_id = t.id
union
select * from student s
right join teacher t on s.teacher_id = t.id;
使用Navicat数据导入和导出
使用Navicat最为简单
右键要导出的表或者数据库,
转储SQL文件,
仅结构 是只有创建表/数据库 语句,没有数据
结构和数据 是有创建语句,也有数据
使用CMD数据导入和导出
打开CMD控制台 进入到 MySQL安装路径下的bin目录下
mysqldump -u用户名 -p密码 需要导出的数据库 > d:\tianliang.sql(导出的文件的保存位置)
-u用户名 -p密码 要备份的数据库, > 是把文件保存到哪里, < 是文件在哪里导进来
执行命令 mysqldump -uroot -proot 06> d:\tianliang.sql
导入
还是进入到bin目录下
mysql -u用户名 -p密码 导入到哪个数据库< d:\tianliang.sql(被导入的文件路径)
-u用户名 -p密码 需要导入的数据库 需要导入的sql文件
执行命令 mysql -uroot -proot 06< d:\tianliang.sql
使用java导入
JDBC : Java DataBase Connectivity (java数据库链接)
是让java链接数据库的API
API : Application Programming Intergace (应用程序接口)
就是函数库
JDBC使用步骤
第0步: 导包
第1步：注册驱动 (仅仅做一次)
第2步：建立连接(Connection)
第3步：创建运行SQL的语句(Statement)
第4步：运行语句
第5步：处理运行结果(ResultSet)
第6步：释放资源
DML
Data Manipulation Language : 数据操作语言
涉及的关键字有 : delete,update,insert
PreparedStatement
添加或者更新的时候,尽量使用 PreparedStatement ,而不是使用Statement
Statement 和 PreparedStatement 的区别
Statement用于执行静态SQL语句,在执行的时候,必须指定一个事先准备好的SQL语句,并且相对不安全,会有SQL注入的风险
PreparedStatement是预编译的SQL语句对象,sql语句被预编译并保存在对象中, 被封装的sql语句中可以使用动态包含的参数
DQL
使用PreparedStatement 执行查询
Batch多语句操作
在一次任务中,执行多条数据