持久层框架：Mybatis
Mybatis提供查询缓存分为一级缓存和二级缓存，用于减轻数据库压力，提高数据库性能。
一级缓存的工作原理
一级缓存是SqlSession级别的缓存
MyBatis的一级查询缓存是由 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 类的 HashMap本地缓存实现的，它的作用域则是SqlSession，它的作用域也就是生命周期，假如同一个SqlSession中执行两次sql语句的查询，这两次的查询的位置是不同的，第一次查询时，由于没有缓存结果则是从数据库中进行查询结果，得到结果后写入缓存并将结果返回给查询语句，而在进行第二次查询时，这时缓存中已经有符合条件的结果集，这次的查询就会在缓存获得结果并返回，而不会向数据库进行查询。当SqlSession结束后相应的缓存也就销毁了。 MyBatis默认一级查询时开启状态，而且不能关闭。
二级缓存的工作原理
二级缓存与一级缓存不同在于它更强大一些，强大在它的生命周期比一级缓存长，二级缓存的生命周期是与整个应用同步的，与应用同生共死，这个时候二级缓存就与SqlSession没有关系了。这是从它们两者的生命周期上来讲，除此之外它俩的用途目的也不一样，一级缓存是用来共享数据提升速度和效率的，而二级缓存则是为了延长查询结果的保存时间，从而提高系统性能而已，二级缓存也是可以用于共享数据的。
二级缓存在myBatis中有内置的，其实现类为 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache，并且使用的时候实体类需要实现序列化接口，除了内置的之外还有一个ehcache，相对于内置的缓存来说这个是专业的，用起来也比较方便。
mybatis的二级缓存时mapper范围级别的，处理在sqlMapperConfig中设置二级缓存总开关，还要再具体的mapper中开启二级缓存。
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。
区别：
二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，是多个sqlSession可以共享同一个二级缓存区域。
UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace区分），其他mapper（按namespace区分）也有自己的二级缓存区域
每一个namespace的mapper都有一个二级缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql所查询到的数据将存储在相同的二级缓存区域中。
缓存中重要的属性
禁用二级缓存
在statement中设置useCachefalse可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。
<select id=”findUserById” resultMap=”BaseResultMap” useCache=”false”>
总结：针对每次查询都需要最新的数据，需要设置成useCache=”false”，禁用二级缓存
刷新缓存（就是清空缓存）
在mapper的同一个namespace中如果有其他insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读。
设置statement配置中的flushCache=”true”属性，默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。
二级缓存的应用场景
很少被修改的数据
不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
不会被并发访问的数据
常用的缓存插件
EhCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持。
redis：是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）
分布式缓存的典型应用场景可分为以下几类:
页面缓存.用来缓存Web 页面的内容片段,包括HTML、CSS 和图片等,多应用于社交网站等;
应用对象缓存.缓存系统作为ORM 框架的二级缓存对外提供服务,目的是减轻数据库的负载压力,加速应用访问;
状态缓存.缓存包括Session 会话状态及应用横向扩展时的状态数据等,这类数据一般是难以恢复的,对可用性要求较高,多应用于高可用集群;
并行处理.通常涉及大量中间计算结果需要共享;
事件处理.分布式缓存提供了针对事件流的连续查询(continuous query)处理技术,满足实时性需求;
极限事务处理.分布式缓存为事务型应用提供高吞吐率、低延时的解决方案,支持高并发事务请求处理,多应用于铁路、金融服务和电信等领域.