分类算法-逻辑回归

线性分类的式子作为逻辑回归的输入，再回归的时候完成分类，同时也有概率值。用于：广告点击率、判断用户性别、预测用户是够会购买给定的商品类、判断一条评论是正面还是负面。逻辑回归是解决二分类问题的。

逻辑回归公式：

输出：[0,1]区间

g(z)为sigmoid函数

sigmoid函数图：

损失函数、优化

与线性回归原理相同,但由于是分类问题， 损失函数不一样，只能通过梯度下降求解。

对数似然损失函数：

完整的损失函数：

cost损失的值越小，那么预测的类别准确度更高