import numpy as np
from numpy import random as rad| 生成随机矩阵 | 解释 |
| rad.seed(n)，n为整数 | 确定随机数生成种子 |
| rad.rand(n)，n为整数 | 生成n个均匀分布的样本值（0，1) |
| rad.randint(begin, end, n) | 从给定的范围 [begin,end) 内生成n个随机整数 |
| rad.randn(N,M,...) | 生成N*M*...的正态分布矩阵（平均值为0，标准差为1） |
| rad.normal(size=(N,M,...)) | 生成N*M*...的其他正态分布矩阵 |
| rad.uniform(min,max) | 在 [min,max) 范围内生成随机分布的一个样本值 |
| rad.beta(array1, array2) | 生成beta分布的样本值，参数必须大于0 |
| rad.gamma() | 生成gamma分布的样本值 |