前言:
最近有个朋友问我这么一个问题:“看到一个不错的岗位想应聘,但那家公司要求至少会一门编程语言。不是说软件测试不用编程的吗?为什么我看其他公司除了Java,Python也经常出现?怎么回事?”
正文:
↑↑聊天记录里还附带的招聘截图↑↑
首先,从截图看这应该是一个要求具备至少4年以上经验的资(lao)深(niao)岗位。
其次,对于大多数初入测试行业的新手而言,不会编程语言,并不会成为求职路上的绊脚石。但如果能了解一门编程语言,那无疑会成为求职路上很棒的一个加分项。
所谓“人无我有,更胜一筹”,就是这个道理。
↑↑来自某招聘网站某企业的“测试新手要求”↑↑
为什么是Python?
对测试人员意味着什么?
Python作为一种成熟的脚本语言,发展势头迅猛,在近几年甚至隐隐有与Java老大哥争锋之势。而且,它相比其他语言,入门更容易、学习更简单,并且和其它语言粘度很高,能够适用于各类平台和环境。
根据2019年TIOBE 4月编程语言排行榜,Python仍稳居第四
TIOBE 编程社区指数(The TIOBE Programming Community index)是编程语言流行度的指标,该榜单每月更新一次,指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。包括流行的搜索引擎,如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都用于指数计算。
更重要的是,对于软件测试工程师来说,Python非常适合编写自动化测试脚本。自动化测试可以一定程度上替代传统的人工测试,提高一定时间内的测试覆盖度,提高测试工作效率。
如果你是想完成公司里面的自动化测试的整体部署,那么,Python可以帮你轻松实现:
1.UI自动化测试(Python+Selenium等)
- 接口测试(Python requests等)
- 性能测试(Python Locust等)
- 安全性测试(PythonScapy等)
5.兼容性测试(Python+Selenium等)
想象一下,当别人还在苦逼点点点,忙忙碌碌,加班加点的时候,你能吃着火锅唱着歌,站着就把钱赚了……
你心里会是什么感受?
老板对你又会是什么感受?
另一方面,从整体行业趋势来看,业界的技术水平也是在不断进步的,想要在行业里稳扎稳打长久发展,跟上节拍,一点点提升自己,才是正确的职场求生方式。
所以,无论从短期求职的利好看,还是从长期的职业规划看,掌握Python,对测试人员来说,都是一门稳赚不赔的生意。从自动化测试,到向测试开发岗位转变,哪条都离不开它的加持。加薪升职、转型升级,更是随之手到擒来,顺理成章。
那么,这么好的编程语言哪里可以学到呢?
对于很多已经从事软件测试工作的小伙伴来说,结合实际工作场景进行有目的的自学Python,无疑是最常见、最高效的学习方式。
但是,对于那些尚未转行,又缺乏相关基础的同学来说,无论是因为受限于从业背景,还是由于受制于技术基础薄弱,都难以快速进入学习状态,找准最高效的学习路径十分关键。
写在最后:
我们总是喜欢拿“顺其自然”来敷衍人生路上的荆棘坎坷,却很少承认,真正的顺其自然,其实是竭尽所能之后的不强求,而非两手一摊的不作为。
懂得让步的人是聪明的,这是把决定事态走向的主动权握在了自己手上。感情对抗战中,赢了面子就输了情分。往往死撑到底的人,都成孤家寡人。弯腰不是认输,只是为了拾起丢掉的幸福。