机器学习基础之 图像识别预处理技术

      图像识别中,图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度,除了在算法上的优化外,预处理技术在整个项目中占有很重要的因素。

    将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。预处理过程一般有数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强等步骤。

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