第17章垃圾回收器

来自尚硅谷宋红康老师讲解的JVM：bilibili链接

1 GC分类与性能指标

垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定，可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。
由于JDK的版本处于高速迭代过程中，因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。
从不同的角度分析垃圾收集器，可以将GC分为不同的类型。

查看Java不同版本的新特性，可以从三个层面分析：
1. 语法层面：Lambda表达式、switch、自动装箱、自动拆箱、enum、<>、…
2. API层面：Stream API、新的日期时间、Optional、String、集合框架…
3. 底层优化：JVM的优化、GC的变化、元空间、静态域、字符串常量池…

垃圾回收器分类
- 按照线程数分，可以分为串行垃圾回收器和并行垃圾回收器。
  - 串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作此时工作线程被暂停，直到垃圾收集工作结束。
    - 在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场合，串行回收器的性能表现可以超过并行回收器的并发回收器。所以，串行回收默认被应用在客户端的Client模式下的JVM中。
    - 在并发能力比较强的CPU上，并行回收器产生的停顿时间要短于串行回收器。
  - 和串行回收相反，并行手机可以运用多个CPU同时执行垃圾回收，因此提升了应用的吞吐量，不过并行回收仍然与串行回收一样，采用独占式，使用了“Stop the world"机制。
- 按照工作模式分，可以分为并发式垃圾回收器和独占式垃圾回收器。
  - 并发式垃圾回收器与应用程序交替工作，以尽可能减少应用程序的停顿时间。
  - 独占式垃圾回收器（Stop the world）一旦运行，就停止应用程序转给你所有用户线程，知道垃圾回收过程完全结束。
- 按照碎片处理方式分，可以分为压缩式垃圾回收器和非压缩式垃圾回收器。
  - 压缩式垃圾回收器在回收完成后，对存活对象进行压缩整理，消除回收后的碎片。再分配对象空间使用：指针碰撞。
  - 非压缩式垃圾收集器不进行这步操作。再分配对象空间使用：空闲列表。
- 按照工作的内存区间分，可以分为新生代垃圾回收器和老年代垃圾回收器。

评估GC的性能指标
- 吞吐量：运行用户代码的时间占总运行时间的比例。
  - 总运行时间 = 程序的运行时间 + 垃圾回收的时间
- 垃圾收集开销：吞吐量的补数，垃圾收集时间与总运行时间的比例。
- 暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间。
- 收集频率，相对于应用程序的执行，收集操作发生的频率。
- 内存占用：Java堆区所占的内存大小。
- 快速：一个对象从诞生到被回收所经历的时间。
关于GC的性能指标三项标红的内容共同构成了一个“不可能三角”。三者总体表现会随着技术进步而越来越好。一款优秀的收集器通常最多满足其中的两项。
这三项里，暂停时间的重要性日益凸显。因为随着硬件的发展，内存占用多谢越来越能容忍，硬件性能的提升也有助于降低收集器运行时对应用程序的影响。而内存的扩大，对延迟反而带来负面效果。
简单来说，主要抓住两点：吞吐量、暂停时间。

评估GC的性能指标：吞吐量（throughtput）
- 吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总耗时的比值，即吞吐量 = 运行用户代码时间 / (程序的运行时间 + 垃圾回收的时间)。
  - 比如：虚拟机总共运行100分钟，其中垃圾收集花掉1分钟，那吞吐量就是99%（99%是个很好的吞吐量）。
- 这种情况下，应用程序能容忍较高的暂停时间，因此，高吞吐量的应用程序有更长的时间基准，快速响应是不必考虑的。
- 吞吐量有限，意味着在单位时间内，STW的时间最短：0.2 + 0.2 = 0.4
评估GC的性能指标：暂停时间（pause time）
- "暂停时间"是指一个时间段内应用程序瑕疵暂停，让GC线程执行的状态
  - 例如，GC期间100毫秒的暂停时间意味着这100毫秒期间内没有应用程序时活动党的。
- 暂停时间有限，意味着尽可能让单次STW时间最短：0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 = 0.5

评估GC的性能指标：吞吐量 vs 暂停时间
- 高吞吐量较好因为这会让应用程序的最终用户感觉只有应用程序线程在做“生产性”工作。直觉上，吞吐量越高程序运行越快。
- 低暂停时间（低延迟）较好因为从最终用户的角度来看不管是GC还是其他原因导致一个应用被挂起始终是不好的。这取决于应用程序的类型，有时候甚至短暂的200毫秒暂停都可能大端终端用户体验。因此，具有低的暂停时间是非常重要的，特别是对于一个交互式应用程序。
- 不幸的是“高吞吐量”和“低暂停时间”是一对相互竞争的目标（矛盾）。
  - 因为如果选择吞吐量优先，那么必然需要降低内存的执行频率，但是这样会导致GC需要更长的暂停时间来执行内存回收。
  - 相反的，如果选择以低延迟优先为原则，那么为了降低每次执行内存回收的暂停时间，也只能频繁地执行内存回收，但这又引起先新生代内训的缩减和导致程序吞吐量的下降。

在设计（或使用）GC算法时，我们必须确定我们的目标，一个GC算法只可能针对两个目标之一（即只专注于较大吞吐量和最小暂停时间），或尝试找到一个二者的折中方案。
现在标准：在最大吞吐量优先的情况下，降低停顿时间。

2 不同的垃圾回收器概述

垃圾收集机制是Java的招牌能力，极大地提高了开发效率。这当然也是面试的热点。那么，Java常见的垃圾收集器有哪些？
- 答：实际上，垃圾收集器适合JVM紧密相连的，不同的厂商，比如Oracle、IBM、RedHat会提供不同版本的JVM，不同版本的JVM会提供不同的垃圾收集器，接下来我介绍一下主流的垃圾收集器：…。

垃圾收集器发展史

有了虚拟机，就一定需要垃圾收集的机制，这就是F=Garbage Collection，对应的产品我们称为Garbage Collector。
- 1999年随JDK1.3.1一起来的是串行方式的Serial GC，它是第一款GC。ParNew垃圾收集器是Serial收集器的多线程版本。
- 2002年2月26日，Parallel GC（Parallel Scavenge）和Concurrent Mark Sweep GC跟随JDK1.4.2一起发布
- Parallel GC在JDK6之后称为Hotspot默认GC。
- 2012年，在JDK1.7u4版本中，G1可用。
- 2017年，JDK9中G1编程了默认的垃圾收集器，以替代CMS。
- 2018年3月，JDK10中G1垃圾回收器的并行完整垃圾回收，实现并行性来改善最坏情况下的延迟。
- 2018年9月，JDK11发布。引入Epsilon垃圾回收器，又被称为“No-Op（误操作）”收集器。同时，引入ZGC：可伸缩的低延迟垃圾回收器（Experimental）。
- 2019年3月，JDK12发布。增强G1，自动返回未用堆内存给操作系统。同时，引入Shenandoah GC：地停顿时间的GC（Experimental）。
- 2019年9月，JDK13发布。增强ZGC，自动返回未用堆内存给操作系统。
- 2020年3月，JDK14发布。删除CMS垃圾收集器。扩展ZGC在macOS和Windows上的应用。
截止2018年3月（包含），一共发布了7中经典的垃圾收集器
- 串行回收器：Serial、Serial Old
- 并行回收器：ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old
- 并发收集器：CMS、G1

经典的垃圾收集器
- 官方文档：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf

7款经典垃圾收集器与垃圾分带的关系

垃圾回收器的组合关系

该图已经更新到JKD14
- 如果把图中的虚线均看做实线，这是JDK8（不包含JDK8）之前垃圾收集器的组合关系
- 对CMS和MSC之间的线是指如果CMS失败，启动MSC（MSC相当于后备方案）
- 在JDK8中废弃了两条红色虚线的组合（JEP 173），在JDK9中这两根红色虚线做了移除（JEP 214）。
- 在JDK14中，弃用了绿色虚线的组合（JEP 366）。
- 在JDK14中，删除了青色虚线框中的CMS垃圾回收器（JEP 363）。
JDK8中默认的垃圾回收器是：Parallel Scavenge GC + Parallel Old GC
为什么Parallel Scanvenge GC不能和CMS搭配使用？
- Parallel Scanvenge GC底层用的框架和其他不同，不兼容。

为什么要这么多垃圾收集器，一个不够吗？
- 因为Java的使用场景很多，移动端、服务器等。所以就需要针对不同的场景，提供不同的垃圾收集器，提高垃圾收集的性能。
虽然我们会对各种收集器进行比较，但并非为了挑选一个最好的收集器出来。没有一种放之四海皆准、任何场景下都适合的完美收集器存在，更加诶呦万能的收集器。所以我们选择的知识对具体应用最适合的收集器。

如何查看默认的垃圾收集器

-XX:PrintCommandLineFlags：查看命令行相关参数（包含使用的垃圾收集器）
使用命令行指令：jinfo -flag 相关垃圾回收参数进程PID

代码演示

/**
 *  -XX:+PrintCommandLineFlags
 *
 *  -XX:+UseSerialGC:表明新生代使用Serial GC ，同时老年代使用Serial Old GC
 *
 *  -XX:+UseParNewGC：标明新生代使用ParNew GC
 *
 * JDK8默认使用的GC：
 *  -XX:+UseParallelGC:表明新生代使用Parallel GC
 *  -XX:+UseParallelOldGC : 表明老年代使用 Parallel Old GC
 *  说明：二者可以相互激活
 *
 *  JDK9默认GC：
 *  -XX:+UseG1GC
 *
 *  -XX:+UseConcMarkSweepGC：表明老年代使用CMS GC。同时，年轻代会触发对ParNew 的使用
 */
public class GCUseTest {
        
        
    public static void main(String[] args) {
        
        
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();

        while(true){
        
        
            byte[] arr = new byte[100];
            list.add(arr);
            try {
        
        
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
        
        
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

JDK8：

在这里插入图片描述

3 Serial回收器：串行回收

Serial收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。JDK1.3之前回收新生代唯一的选择。
Serial收集器作为Hotspot中Client模式下的默认新生代垃圾收集器。
Serial收集器采用复制算法、串行回收和“Stop the world”机制的方式执行内存回收。
除了年轻代之外，Serial收集器还提供用于执行老年代垃圾收集的Serial Old收集器。Serial Old收集器同样采用了串行回收和“Stop the world”机制，只不过内存回收算法使用了标记-压缩算法。
- Serial Old是运行在Client模式下默认的老年代的垃圾收集器。
- Serial Old在Server模式下主要有两个用途：①与新生代的Parallel Scavenge配合使用； ②作为老年代CMS收集器的后备垃圾收集方案

在这里插入图片描述

这个收集器是一个单线程的收集器，但它的“单线程”的意义并不仅仅说明它只使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾收集工作，更重要的是在它进行垃圾收集时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它收集结束（Stop the world）。

优势：简单而高效（与其他收集器的单线程比），对于限定单个CPU的环境来说，Serial收集器由于没有线程交互的开销，专心做垃圾收集自然可以获得最高的单线程收集效率。
- 运行在Client模式下的虚拟机是个不错的选择。
在用户的桌面应用场景中，可用内存一般不打（几十MB至一两百MB），可以在较短的时间内完成垃圾收集（几十ms至一百多ms），只要不频繁发生GC，使用串行回收器是可以接受的。
在Hotspot虚拟机中，使用-XX:+UseSerialGC参数可以指定年轻代和老年代都是用串行收集器。
- 等价于新生代用Serial GC，且老年代用Serial Old GC
- 注意没有参数：-XX:+UseSerialOldGC

总结
- 这种垃圾收集器大家了解，现在已经不用串行的了。而且在限定单核CPU才可以用。现在都不是单核的了。
- 对于交互较强的应用而言，这种垃圾收集器是不能接受的。一般在Java web应用程序中是不会采用串行垃圾收集器的。

4 ParNew回收器：并行回收

如果说Serial GC是新生代中单线程垃圾收集器，那么ParNew收集器则是Serial收集器的多线程版本。
- Par是Parallel的缩写，New：只能处理的是新生代
ParNew收集器除了采用并行回收的方式执行内存回收外，两款垃圾收集器之间几乎没有任何区别。ParNew收集器在新生代中同样采用复制算法、“Stop the world”机制。
ParNew是很多JVM运行在Server模式下新生代的默认垃圾收集器。

在这里插入图片描述

对于新生代，回收次数频繁，使用并行方式高效
对于老年代，回收次数较少，使用串行方式节省资源（CPU并行切换线程，串行可以省去切换线程的资源）

由于ParNew收集器是基于并行回收，那么是否可以断定ParNew收集器的回收效率在任何场景下都会比Serial收集器更高效呢？
- PaeNew收集器运行在多CPU的环境下，由于可以充分利用多CPU、多核心等物理硬件资源优势，可以快速地完成垃圾收集，提升程序的吞吐量。
- 但是在单个CPU的环境下，ParNew收集器不比Serial收集器更高效。虽然Serial收集器是基于串行回收，但是由于CPU不需要频繁地做任务切换，因此可以有效避免多线程交互过程中产生的一些额外开销。
除Serial外，目前只有ParNew GC能与CMS收集器配合工作。

在程序中，开发人员可以通过选项“-XX:UseParNewGC”手动指定使用ParNew收集器执行内存回收任务。它表示新生代使用并行收集器，不影响老年代。
-XX:ParallelGCThreads限制线程数量，默认开启和CPU数据相同的数。

5 Parallel回收器：吞吐量优先

Hotspot的新生代中除了拥有ParNew收集器是基于并行回收以外，Parallel Scavenge收集器同样采用了复制算法、并行回收和“Stop the World”机制。
那么Parallel收集器的出现是否多此一举呢？
- 和ParNew收集器不同，Parllel Scavenge收集器的目标则是达到一个可控的吞吐量（Throughtput），它也被称为吞吐量优先的垃圾收集器。
- 自适应调节策略也是Parallel Scavenge与Parallel Scavenge与ParNew的一个重要区别。
高吞吐量则可以高效率地利用CPU时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。因此，常见在服务器环境中使用。例如，那些执行批量处理、订单处理、工资支付、科学计算的应用程序。
Parallel收集器在JDK1.6提供了用于执行老年代垃圾收集器的Parallel Old收集器，用来替代老年代的Serial Old收集器。
Parallel Old收集器采用了标记-压缩算法，但同样也是基于并行回收和"Stop the World"机制。
在程序吞吐量优先的应用场景下，Parallel和Parallel Old收集器的组合，在Server模式下的内存回收性能不错。
在Java8中，默认是此垃圾回收器。

参数配置
- -XX:+UseParallelGC 手动指定新生代用Parallel并行收集器执行内存回收任务。
- -XX:UseParallelOldGC 手动指定老年代使用并行会收收集器。
  - 分别适用于新生代和老年代，默认jdk8是开启的。
  - 上面两个参数，默认开启一个，另一个也会被开启。（相互激活）
- -XX:ParallelGCThreads 设置新生代并行收集器的线程数，一般的，最好与CPU数量相等，以避免过多的线程影响垃圾收集的性能。
  - 默认情况下，当CPU数量小于等于8个，ParallelGCThreads的值等于CPU数量。
  - 当CPU数量大于8个，ParallelGCThreads的值等于3+[5*CPU_count/8]。
- -XX:MaxGCPauseMillis 设计垃圾收集器的最大停顿时间（即STW的时间）。单位是毫秒。
  - 为了尽可能把停顿时间控制在MaxGCPauseMillis以内，收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。
  - 对于用户来说，停顿时间越短体验越好，但是在服务器端，我们注重高并发，整体的吞吐量。所以服务器端适合Parallel，进行控制。
  - 该参数使用需谨慎。
- -XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例（=1/（N+1））。用于衡量吞吐量的大小。
  - 取值范围（0，100）。默认99，也就是垃圾回收时间不超过1%。
  - 与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越短，Ratio参数就越容易超过设定的比例。
- -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略。
  - 在这种模式下，新生代的大小，Eden和Survivor的比例，晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
  - 在手动调优比较困难的场合，可以直接使用这种自适应的方式，仅指定虚拟机的最大堆、目标吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMillis），让虚拟机自己完成调优工作。

6 CMS回收器：低延迟

在JDK1.5时期，Hotspot推出了一款在强交互应用中几乎可认为有划时代意义的垃圾收集器：CMS（Concurrent-Mark-Sweep）收集器，这款收集器是Hotspot虚拟机中第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程同时工作。
CMS收集器的关注点是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间。停顿时间越短（低延时）就越适合与用户交互的程序，良好的相应速度能提升用户体验。
- 目前很大一部分Java应用集中在互联网站或者B/S系统的服务端上，这类应用尤其重视服务的响应速度，希望系统停顿时间最短，以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用需求。
CMS的垃圾收集器算法采用标记-清除算法，并且也会“Stop the World”。
不幸的是，CMS作为老年代的收集器，却无法与JDK1.4.0中已经存在的Parallel Scavenge配合工作，所以在JDK1.5中使用CMS来收集老年代的时候，新生代只能选择ParNew或者Serial收集器中的一个。
在G1出现之前，CMS使用还是非常广泛的。直到今天，仍有很多系统使用CMS GC。

在这里插入图片描述

CMS整个过程比之前的收集器更复杂，整个过程分为4个主要阶段，及初始标记阶段、并发标记阶段、重新标记阶段和并发清楚阶段。
- 初始标记（Initial-Mark）阶段：在这个阶段中，重新中的所有工作线程都将会因为“Stop the World”机制而出现短暂的暂停，这个阶段的主要任务仅仅是标记出GC Roots能直接关联到的对象。一旦标记完成之后就恢复之前被暂停的所有应用线程，由于直接关联对象比较少，所以这里的速度非常快。
- 并发标记（Concurrent-Mark）阶段：从GC Roots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程，这个过程耗时较长但是不需要停顿用户线程，可以与垃圾收集线程一起并发运行。
- 重新标记（Remark）阶段：由于在并发标记阶段中，程序的工作线程和垃圾收集线程同时运行或者交叉运行，因此为了修正并发期间，因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间通常比初始标记阶段稍长一些，但也远比并发标记阶段时间短。
- 并发清除（Concurrent-Sweep）阶段：此阶段清理删除掉标记阶段判断的已经死亡的对象，释放内存空间。由于不需要移动存活对象，所以这个阶段也可以与用户线程同时并发的

尽管CMS收集器采用的是并发回收（非独占式），但是在其初始标记和重新标记着两个阶段仍然需要执行“Stop the World”机制暂停程序中的工作线程，不过暂停时间并不会太长，因此可以说明目前所有的垃圾回收器都做不到完全不需要"Stop the World"，只是尽可能地缩短暂停时间。
由于最耗费时间的并发标记和并发清除阶段都不需要暂停工作，所以整体的回收还是低停顿的。
另外，由于在垃圾收集阶段用户线程并没有中断，所以在CMS回收过程中，还应该确保应用程序用户线程有足够的内存可用。因此，CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行收集，而是当堆内存使用率达到某一阈值时，便开始进行回收，以确保应用程序在CMS工作过程中依然有足够的空间支持应用程序运行。要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序需要，就会出现一次"“Concurrent Mode Failure”"失败，这时虚拟机将启动后备与预案：临时启用Serial Old收集器来重新进行老年代的垃圾收集，这样停顿时间就很长了。

CMS收集器的垃圾收集算法采用的是标记-清除算法，这意味着每次执行完内存回收后，由于被执行内存回收的无用对象所占用的内存空间极有可能是不连续的一些内存块，不可避免地将会产生一些内存碎片。那CMS再为新对象分配内存空间时，将无法使用内存碰撞（Bump the Pointer）技术，而只能够选择空闲列表（Free List）执行内存分配。

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有人会觉得既然CMS使用Mark Sweep会造成内存碎片，那么为什么不把算法换成Mark Compact呢?
- 答案其实很简单，因为当并发清除的时候，用Compact整理内存的话，原来的用户线程使用的内存还怎么用呢?要保证用户线程还能继续执行，前提是它运行所需的资源不受影响。Mark Compact更适合“Stop the World”这种场景下使用。
CMS的优点:
- 并发收集
- 低延迟
CMS弊端:
（1）会产生内存碎片。导致并发清除后，用户线程可用的空间不足。在无法给大对象分配内存的情况下，不得不提前触发Full GC。
（2）CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，它虽然不会导致用户停顿，但是会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢，总吞吐量会变低。
（3）CMS收集器无法处理浮动垃圾。可能出现“Concurrent Mode Failure”失败而导致另一次Full GC的产生。在并发标记阶段由于程序的工作线程和垃圾线程是同时运行或者交叉运行的，那么在并发标记阶段如果产生新的垃圾，CMS将无法对这些垃圾进行标记，最终会导致这些新产生的垃圾对象没有被及时回收，从而只能再下一次执行GC时释放这些这些之前未被回收的内存空间。

-XX:UseConcMarkSweepGC 手动指定使用CMS收集器执行内存回收任务。
- 开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即ParNew（Young区用）+CMS（Old区用）+Serial Old的组合。
-XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值，一旦达到阈值，便开始回收。
- JDK5及以前的版本的默认值为68，即当老年代的利用率达到68%时，会执行一次CMS回收。JDK6及以上版本默认值为92%。
- 如果内存增长缓慢，这可以设置一个较大的值，大的阈值可以有效降低CMS的出发频率，减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。反之，如果内存使用率增长很快，则应该降低这个阈值，以避免频繁触发老年代串行收集器。因此通过该选项可以有效降低Full GC的执行次数。
-XX:UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存进行压缩整理，以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行，所带来的问题就是停顿时间变得更长了。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。
-XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量。
- CMS默认启用的线程数是（ParallelGCThreads+3）/4，ParallelGCThreads是新生代并行收集器的线程数，当CPU资源比较紧张时，收到CMS收集器的影响，应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。

小结：Hotspot有这么多垃圾回收器，那么如果有人问:Serial GC、Parallel GC、CMS GC这三个GC有什不同呢?
请记住以下口令:
- 如果你想要最小化地使用内存和并行开销，请选择Serial GC；
- 如果你想要最大化应用程序的吞吐量，请选择Parallel GC；
- 如果你想最小化GC的停顿时间，请选择CMS GC。
JDK9新特性：CMS被标记为Deprecate了（JEP291）
- 如果对JDK9及以上版本的Hotspot虚拟机使用参数-XX:+UseConcMarkSweepGC来开启CMS收集器的话，用户会收到一个警告信息，提示CMS未来将会被废弃。
JDK14新特性：删除CMS垃圾回收器（JEP363）
- 移除CMS垃圾回收器，如果在JDK14中使用-XX:+UseConcMarkSweepGC来开启CMS收集器的话，JVM不会报错，只是给出一个waring信息，但是不会exit。JVM回自动退以默认GC方式启动JVM。
```
Open JDK 64-Bits Server VM waring：Ignoring option UseConcSweepGC;support was removed in 14.0 and the VM will continue execution using default collector.
```

7 G1回收器：区域化分代式

既然我们已经有了前面几个强大的GC，为什么我们还要发布Garbage First（G1） GC？
- 简单来说，人类的追求是无限的。
- 原因就在于应用程序所应对的业务越来越庞大、复杂，用户越来越多，没有GC就不能保证应用程序正常运行，而经常造成STW的GC又跟不上实际的需求，所以才会不断地尝试对GC的优化。G1（Garbage-First）垃圾回收器是在Java 7 update 4之后引入的一个新的垃圾回收器。是当今回收器技术发展的最前沿成果之一。
- 与此同时，为了适应现在不断扩大的内存和不断增加的处理器数量，进一步降低暂停时间（pause time），同时兼顾良好的吞吐量。
- 官方给G1设定的目标是：在延迟可控的情况下获得尽可能高的吞吐量，所以G1才担当起“全功能收集器”的重任与期望。
为什么名字叫做Garbage First（G1）呢？
- 因为G1是一个并行回收器，它把堆内存分割为很多不相关的区域（Region）（物理上不连续）。使用不同的Region表示Eden、幸存者0区、幸存者1区、老年代等。
- G1 GC有计划地避免在整个Java堆中进行全区域的垃圾收集。G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获得的空间大小以及回收所需要的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的Region。
- 由于这种方式的侧重点在于回收垃圾最大量的区间（Region），所以我们给G1一个名字：垃圾优先（Garbage First）.

G1（Garbage First）是一款面向服务端应用的垃圾回收器，主要是针对配对多核CPU及大容量内存的机器，以极高概率满足GC停顿时间的同时，还兼具高吞吐量的性能特征。
在JDK1.7版本正式启用，移除了Experimental的标识，是JDK9以后的默认垃圾回收器，取代了CMS回收器以及Parallel+Parallel Old组合。被Oracle官方称为“全功能的垃圾收集器”。
与此同时，CMS已经在JDK9中被标记为废弃（deprecated）。在jdk8中G1还不是默认的垃圾回收器，需要使用-XX:+UseG1GC来启用。

G1回收器的特点（优势）
- 并行与并发
  - 并行性：G1在回收期间，可以有多个GC线程同时工作，有效利用多核计算能力。此时用户线程STW。
  - 并发性：G1拥有与应用程序交替执行的能力，部分工作可以和应用程序同时执行，因此，一般来说，不会在整个回收阶段发生完全阻塞应用程序的情况。
- 分带收集
  - 从分代上看，G1依然属于分代型垃圾回收器，它会区分新生代和老年代，新生代依然有Eden区和Survivor区，但从堆的结构看，它不要求整个Eden区、新生代或者老年代都是连续的，也不再坚持固定大小和固定数量。
  - 将堆空间分为若干区域（Region），这些区域中包含了逻辑上的新生代和老年代。
  - 和之前的各类回收器不同，它同时兼顾新生代和老年代。对比其他回收器，或者工作在新生代，或者工作在老年代。
- 空间整合
  - CMS：“标记-清除”算法、内存碎片，若干次GC后进行一次碎片整理。
  - G1将内存划分为一个个的region。内存的回收是以region作为基本单位的。Region之间是复制算法。但整体上实际可看做是标记-压缩（Mark-Compact）算法，两种算法都可以避免内存碎片。这种特性有利于程序长时间运行，分配大对象时不会因为无法找到连续内存而提前触发下一次GC。尤其是当Java堆非常大的时候，G1的优势更加明显。
- 可预测的停顿时间模型（即：软实时soft real-time）
  
  这是G1相对于CMS的另一大优势，G1除了追求低停外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的片段，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒。
  - 由于分区的原因，G1可以只选取部分区域进行内存回收，这样缩小了回收的范围，由于对于全局停顿情况的发生也能得到很好的控制。
  - G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值（回收所获得的的空间大小以及回收所需时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的Region。保证G1收集器在有限的时间内可以获取尽可能高的收集效率。
  - 相比于CMS，G1未必能做到CMS在最好情况下的延时停顿，但是最差情况要好的多。
G1的缺点
- 相较于CMS，G1还不具备全方位，压倒性优势。比如在用户程序运行过程中，G1无论为了垃圾收集产生的内存占用（Footprint，一般来说比CMS多10%~20%）还是程序运行时的额外执行负载（Overload）都要比CMS高。
- 从经验上来说，在小内存应用CMS的表现大概率优于G1，而G1在大内存应用上则发挥其优势，平衡点在6-8GB。

G1回收器参数设置
- -XX:UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。
- -XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。值是2的幂，范围是1MB到32MB之间，目标是根据最小的Java堆大小划分出2048个区域。Region默认是堆内存的1/2000。
- -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标（JVM会尽力实现，但不保证达到）。默认是200ms。
- -XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值。最多设置为8。
- -XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数，建议将该参数设置为并行垃圾回收线程（ParallelGCThreads）的1/4左右。
- -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用阈值。超过此值，就触发GC。默认是45.
G1回收器的常见操作步骤：G1的设计原则就是简化JVM性能调优：
- 第一步：开启G1垃圾收集器
- 第二步：设置堆的最大内存
- 第三步：设置最大停顿时间
G1中提供了三种垃圾回收模式：Young GC、Mixed GC和Full GC，在不同的条件下触发

G1回收器的使用场景
- 面向服务器端应用，针对具有大内存、多处理器的机器。（在普通大小的堆里表现并不惊喜）
- 最主要的应用是需要低GC延迟，并具有大堆的应用程序提供解决方案：
  - 如：在堆大小约6GB或更大时，可预测的暂停时间可以低于0.5秒；（G1通过每次只清理一部分而不是全部Region的增量式清理来保证每次GC停顿时间不会过长）。
- 用来替换掉JDK1.5中的CMS收集器（在下面的情况时，使用G1可能比CMS好）：
  
  ① 超过50%的Java堆被活动数据占用；
  
  ② 对象分配频率或年代提升频率变化很大；
  
  ③ GC停顿时间过长（长于0.5至1秒）。
- Hotspot垃圾收集器里，除G1以外，其他的垃圾收集器使用内置的JVM线程执行GC的都线程操作，而G1 GC可以采用应用线程承担后台运行的GC工作，即当JVM的GC线程处理速度慢时，系统会调用应用程序线程帮助加速垃圾回收过程。

分区Region：化整为零
- 使用G1收集器时，它将整个Java堆划分为越2048个大小相同的独立Region块，每个Region块大小根据堆空间的实际大小而定，整体被控制在1MB到32MB之间，且为2的N次幂，即1MB，2MB，4MB，8MB，16MB，32MB。可以通过-XX:G1HeapRegionSize设定。所有Region大小相同，且在JVM生命周期内不会被改变。
- 虽然还保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔离的了，它们都是一部分Region（不需要连续）的集合。通过Region的动态分配方式实现逻辑上的连续。
- 一个region有可能属于Eden，Survivor或者Old/Tenured内存区域，但是一个region只可能属于一个角色。图中的E表示该region属于Eden内存区域，S表示属于Survivor内存区域，O表示属于Old区域区域，图中空白的表示未使用的内存空间。
- G1垃圾收集器还增加了一种新的内存区域，叫做Humongous内存区域，如图中的H块。主要用于存储大对象，如果超高1.5个region，就放到H。
- 设置H的原因：
  - 对于堆中的大对象，默认直接分配到老年代，但是如果它是一个短期存在的大对象，就会对垃圾收集器造成负面影响。为了解决这个问题，G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放大对象。如果一个H区装不下一个大对象，那么G1会寻找连续的H区来存储。为了能找到连续的H去，有时候不得不启动Full GC。G1的大多数行为都把H区作为老年代的一部分来看待。
- Bump the pointer（指针碰撞） / TLAB

G1回收器垃圾回收过程：G1 GC的垃圾回收主要包括如下三个环节：
- 新生代GC（Young GC）
- 老年代并发标记过程（Coucurrent Marking）
- 混合回收（Mixed GC）
- （如果需要，单线程、独占式、高强度的Full GC还是继续存在的。它针对GC的评估失败提供了一种失败保护机制，即强力回收。）
- 顺时针，young gc -> young gc + concurrent mark -> Mixed GC顺序，进行垃圾回收。
G1回收器垃圾回收过程
- 应用程序分配内存，当新生代的Eden区用尽时开始新生代回收过程；G1的新生代收集阶段是一个并行的独占式收集器。在新生代回收期间，G1 GC暂停所有应用程序线程，启动多线程执行新生代回收。然后从新生代区间移动存活对象到Survivor区间或者老年区间，也可能是两个区间都会涉及。
- 当堆内存使用达到一定值（默认45%）时，开始老年代并发标记过程。
- 标记完成马上开始混合回收过程。对于一个混合回收期，G1 GC从老年区间移动存活对象到空闲区间，这些空闲区间也就成为了老年代的一部分。和新生代不同，老年代的G1回收器和其他GC不同，G1的老年代回收期不需要整个老年代被回收，一次只需要扫描/回收一小部分老年代的Region就可以了。同时，这个老年代Region是和新生代仪器被回收的。
- 举个例子：一个Web服务器，Java进程最大堆内存为4G，每分钟相应1500个请求，每45秒钟会新分配大约2G的内存。G1会每45秒钟进行一次新生代回收，每31个小时整个堆的使用率会达到45%，会开始老年代的并发标记过程，标记完成后开始四到五次的混合回收。

G1回收器垃圾回收过程：Remembered Set（RSet）
- 一个对象被不同区域引用的问题
- 一个Region不可能是孤立的，一个Region中的对象可能被其他任意Region中对象引用，判断对象存活，是否需要扫描整个Java堆才能保证准确？
- 在其他的分代收集器，也存在这个问题（而G1更突出）
- 回收新生代也不得不同时臊面老年代？
- 这样的话会降低Minor GC的效率；
- 解决方法：
  - 无论G1还是其他分代收集器，JVM都是使用Remembered Set来避免全局扫描；
  - 每个Region都有一个对应的Remembered Set；
  - 每次Reference类型数据写操作时，都会产生一个Write Barrier暂时中断操作；
  - 然后检查将要写入的引用指向的对象是否和该Reference类型数据在不同的Region（其他收集器：检查老年代对象是否引用了新生代对象）；
  - 如果不同，通过CardTable把相关引用信息记录到引用指向对象所在的Region对应的Remembered Set中；
  - 当进行垃圾回收时，在GC根节点的枚举范围加入Remembered Set；就可以保证不进行全局扫描，也不会有遗漏。

G1回收详细过程：

G1回收过程一：新生代GC
- JVM启动时，G1先准备好Eden区，程序在运行过程中不断创建对象到Eden区，当Eden空间耗尽时，G1会启动一次新生代垃圾回收过程。
- 新生代垃圾回收只回收Eden区和Survivor区。
- YGC时，首先G1停止应用程序的执行（Stop The World），G1创建回收集（Collection Set），回收集是指需要被回收的内存分段的集合，新生代回收过程包含新生代Eden区和Survivor区所有的内存分段。
- 然后开始如下回收过程：
  - 第一阶段：扫描根。
    
    根是指static变量执行的对象，正在执行的方法调用链上的全局变量等。根引用连通RSet记录的外部引用作为扫描存活对象的入口。
  - 第二阶段：更新RSet。
    
    处理dirty card queue中的card，更新Rset。此阶段完成后，RSet可以准确的反应老年代对所在内存分段中对象的引用。
    - dirty card queue
      
      对于应用程序的赋值语句object1.field = object2，JVM会在之前和之后执行特殊的操作以在dirty card queue中入队一个保存了对象引用信息的card。在新生代回收的时候，G1会对dirty card queue中的card进行处理，以更新RSet，保证RSet实时准确的反应引用关系。
      
      那为什么不在赋值语句处直接更新Rset呢？这是为了性能的需要，RSet的处理需要线程同步，开销会很大，使用队列性能会好很多。
  - 第三阶段：处理RSet。
    
    识别被老年代对象指向的Eden中的对象，这些被指向的Eden中的对象被认为是是存活的对象。
  - 第四阶段：复制对象。
    
    此阶段，对象树被遍历，Eden区内存段中存活的对象会被赋值到Survivor区中的内存分段，Survivor区内存段中存活的对象如果年龄未达阈值，年龄会加1，达到阈值会被赋值到Old区中空的内存分段。如果Survivor恐案件不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到老年代空间。
  - 第五阶段：处理引用。
    
    处理Soft，Weak，Phantm，Final，JNI Weak等引用。最终Eden空间的数据为空，GC停止工作，而目标内存中的对象都是连续存储的，没有碎片，所以复制过程可以达到内存整理的效果，减少碎片。
G1回收过程二：并发标记过程
- 1.初始标记阶段：标记从根节点直接可达的对象。这个阶段是STW的，并且会触发一次新生代GC。
- 2.根区域扫描（Root Region Scanning）：G1 GC扫描Survivor区直接可达的老年代区域对象，并标记被引用的对象。这一过程必须在young GC之前完成。
- 3.并发标记（Concurrent Marking）：在整个堆中进行并发标记（和应用程序并发执行），此过程可能被young GC中断。在并发标记阶段，若发现区域对象中的所有对象都是垃圾，那这个区域会被立即回收。同时，并发标记过程中，会计算每个区域的对象活性（区域中存活对象的比例）。
- 4.再次标记：由于应用程序持续进行，需要修正上一次的标记结果。是STW的。G1中采用比CMS更快的初始快照算法：snapshot-at-the-beginning（SATB）。
- 5.独占清理：计算各个区域的存活对象和GC回收比例，并进行排序，识别可以混合回收的区域。为下阶段做铺垫。是STW的。
  - 这个阶段并不会实际上去做垃圾的收集
- 6.并发清理：识别并清理完全空闲的区域。
G1回收过程三：混合回收
- 并发标记结束以后，老年代中百分百为垃圾的内存分段被回收了，部分为垃圾的内存你分段被计算了出来。默认情况下，这些老年代的内存会分8次（可以通过-XX:G1MixedGCCountTarget设置）被回收。
- 混合回收的回收集（Collection Set）包括八分之一的老年代内存分段，Eden区内存分段，Survivor区内存分段。混合回收的算法和新生代回收的算法完全一致，只是回收集多了老年代的内存分段。具体过程请参考上面的新生代回收过程。
- 由于老年代的内存分段默认分8次回收，G1会优先回收垃圾多的内存分段。垃圾占内存分段比例越高的，越会被先回收。并且有一个阈值会决定内存分段是否被回收，-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent，默认为65%，意思是垃圾占内存分段比例要达到65%才会被回收。如果垃圾占比太低，意味着存活对象占比高，在复制的时候会花费更多的时间。
- 混合回收并不一定要进行8次。有一个阈值-XX:G1HeapWastePercent，默认为10%，意思是允许整个堆内存中有10%的空间浪费，意味着如果发现可以回收的垃圾占内存的比例低于10%，则不再进行混合回收。因为GC会花费很富哦的时间但是回收的内存却很少。
G1回收可选的过程四：Full GC
- G1的初衷就是要避免Full GC的出现。但是如果上述方式不能正常工作，G1会会停止应用程序的执行（Stop The World），使用单线程的内存回收算法进行垃圾回收，性能会非常差，应用程序停顿时间会很长。
- 要避免Full GC的发生，一旦发生需要进行调整。什么时候会发生Full GC呢？比如堆内存太小，当G1在复制存活对象的时候没有空的内存分段可用，则会回退到Full GC，这种情况可以通过增大内存解决。
- 导致G1 Full GC的原因可能有两个：
  - Evacuation（回收）的时候没有足够的to-space来存放晋升的对象；
  - 并发处理过完成之前空间耗尽。

G1回收过程：补充
- 从Oracle官方透露出来的嘻嘻可获知，回收阶段（Evacuation）其实也有相关设计成与用户程序一起并发执行，但这件事情做起来比较复杂，考虑到G1知识回收一部分Region，停顿时间是用户可控的，所以并不迫切去实现，而选择把这个特性放到了G1之后的低延迟垃圾收集器（即ZGC）中。另外，还考虑到G1不是仅仅面向低延迟，停顿用户线程能够最大幅度提高垃圾收集效率，为了保证吞吐量所以才选择了完全暂停用户线程的实现方案。
G1回收器优化建议
- 新生代大小
  - 避免使用-Xmn或-XX:NewRatio等相关选项显式设置新生代大小
  - 固定新生代的大小会覆盖咋听时间目标
- 暂停时间目标不要太过严苛
  - G1 GC的吞吐量目标是90%的应用程序时间和10%的垃圾回收时间。
  - 评估G1 GC的吞吐量时，暂停时间目标不要太严苛。目标太过严苛表示你愿承受更多的垃圾回收开销（因为回收频率增加），而这些会直接影响到吞吐量。

8 垃圾回收器总结

截止JDK 1.8，一共有7款不同的垃圾回收器。每一款不同的垃圾回收器都有不同的特点，在具体使用的时候，需要根据具体情况选用不同的垃圾收集器。
GC发展阶段：

Serial -> Parallel（并行） -> CMS（并发） -> G1 -> ZGC
怎么选择垃圾回收器？

Java垃圾回收器的配置对于JVM优化来说是一个很重要的选择，选择合适的垃圾回收器可以让JVM的性能有一个很大的提升。
1. 优先调整堆的大小让JVM自适应完成
2. 如果内存小于100MB，使用串行收集器
3. 如果单核、单机程序，并且没有停顿时间的要求，串行收集器
4. 如果是多CPU、需要高吞吐量、允许停顿时间超过1秒，选择并行或者JVM自行选择
5. 如果是多CPU、追求地停顿时间，需要快速响应（比如延迟不能超高1秒，如互联网应用），使用并发收集器；官方推荐G1，性能高。现在互联网的项目，基本都是使用G1。
- 最后明确一个观点
  - 没有最好的收集器，更没有万能的收集器；调优永远针对特定场景、特定需求，不存在一劳永逸的收集器。

面试
- 对于垃圾收集，面试官可以循序渐进从理论、实践各种角度深入，也未必是要求面试者什么都懂。但如果你懂原理，一定会成为面试中的加分项。这里比较通用、基础的部分如下：
  - 垃圾收集的短发有哪些？如何判断一个对象是否可以回收？
  - 垃圾收集器工作的基本流程。
- 另外，大家需要关注垃圾收集器这一章的各种常用的参数。

9 GC日志分析

在这里插入图片描述

/**
 * 在jdk7 和 jdk8 中分别执行
 * -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseSerialGC
 */
public class GCLogTest1 {
    
    
    private static final int _1MB = 1024 * 1024;

    public static void testAllocation() {
    
    
        byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4;
        allocation1 = new byte[2 * _1MB];
        allocation2 = new byte[2 * _1MB];
        allocation3 = new byte[2 * _1MB];
        allocation4 = new byte[4 * _1MB];
    }

    public static void main(String[] agrs) {
    
    
        testAllocation();
    }
}

在这里插入图片描述

jdk7 和 jdk8 分配策略一致

在这里插入图片描述

GC日志分析工具：可以使用一些工具去分析这些gc日志。
- 常见的日志分析工具有：GCViewer、GCEasy、GCHisto、GCLogViewer、Hpjmeter、garbagecat等。
- GCViewer
- GCEasy
  
  https://gceasy.io/

10 垃圾回收器的新发展

GC仍然处于飞速发展之中，目前默认选项G1 GC在不断的进行改进，很多我们原来认为的缺点，例如串行的Full GC、Card Table扫描的低效等，都已经被大幅改进，例如，JDK 10以后，Full GC已经是并行运行，在很多场景下，其表现还略优于Parallel GC的并行Full GC实现。
即使是Serial GC，虽然比较古老，但是简单的设计和实现未必就是过时的，它本身的开销，不管是GC相关数据结构的开销，还是线程的开销，都是非常小的，所以随着云计算的兴起，在Serverless等新的应用场景下，Serial GC找到了新的舞台。
比较不行的是CMS GC，因为其算法的理论缺陷等原因，虽然现在还有非常大的用户群体，但在JDK9中已经被标记为废弃，并在JDK14版本中被移除。