今天，接着跟大家分享一下spark的搭建，spark是一个分布式的计算框架，与MapReduce的区别在于可以准实时处理大数据，是Apache的顶级开源项目之一，目前呢spark稳定版本是spark-2.4.7，所以，我是用的spark-2.4.7，请各位朋友留意一下。关于spark呢，大家如果有兴趣可以自己再找一些资料查阅一下。
spark包的获取地址，大家根据hadoop版本，自行对应下载：spark-2.4.7
我选择的是
因为我的hadoop版本是hadoop-2.7.7的。
首先，将spark包传入到hadoop目录下面（我的是这样）
解压spark，命令：tar -zxvf spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz如下图：
重命名，如下图：
配置spark的环境变量，命令：vi /etc/profile如下图：
进入，spark的conf目录下面，如下图，复制一份spark-env.sh.template 为 spark-env.sh。如下图：
编辑一下spark-env.sh，如下图：
IP设置成自己的IP地址。
之后，我们可以激活环境变量，命令：source /etc/profile启用pyspark。注意！！我是在root里面安装的所以，在root下执行，大家没有用root安装不需要进入root。
如下图：
我们发现是python2的版本，我们可以先退出，设置成python3的版本，但是python3得提前安装好。我的文章有讲：Centos7安装python3
设置python3，如图：
重启pyspark，进入后，发现是python3的版本了，如下图：
我下面跟大家分享一些pyspark做数据处理的小例子。
至此，大家觉得意犹未尽，可以再去网上查阅一些资料，我这里推荐以下几个地址，供大家参考：
链接一
链接二
链接三
最后，感谢大家前来观看鄙人的文章，文中或有诸多不妥之处，还望指出和海涵。