ElasticJob-Lite 并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。 注册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。
弹性分布式实现
- 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线，则重新触发选举，选举过程中阻塞，只有主服务器选举完成，才会执行其他任务。
- 某作业服务器上线时会自动将服务器信息注册到注册中心，下线时会自动更新服务器状态。
- 主节点选举，服务器上下线，分片总数变更均更新重新分片标记。
- 定时任务触发时，如需重新分片，则通过主服务器分片，分片过程中阻塞，分片结束后才可执行任务。如分片过程中主服务器下线，则先选举主服务器，再分片。
- 通过上一项说明可知，为了维持作业运行时的稳定性，运行过程中只会标记分片状态，不会重新分片。分片仅可能发生在下次任务触发前。
- 每次分片都会按服务器IP排序，保证分片结果不会产生较大波动。
- 实现失效转移功能，在某台服务器执行完毕后主动抓取未分配的分片，并且在某台服务器下线后主动寻找可用的服务器执行任务
注册中心数据结构
注册中心在定义的命名空间下，创建作业名称节点，用于区分不同作业，所以作业一旦创建则不能修改作业名称，如果修改名称将视为新的作业。 作业名称节点下又包含5个数据子节点，分别是 config, instances, sharding, servers 和 leader。
config 节点
作业配置信息，以 YAML 格式存储。
instances 节点
作业运行实例信息，子节点是当前作业运行实例的主键。 作业运行实例主键由作业运行服务器的 IP 地址和 PID 构成。 作业运行实例主键均为临时节点，当作业实例上线时注册，下线时自动清理。注册中心监控这些节点的变化来协调分布式作业的分片以及高可用。 可在作业运行实例节点写入 TRIGGER 表示该实例立即执行一次。
sharding 节点
作业分片信息，子节点是分片项序号，从零开始，至分片总数减一。 分片项序号的子节点存储详细信息。每个分片项下的子节点用于控制和记录分片运行状态。 节点详细信息说明：
servers 节点
作业服务器信息，子节点是作业服务器的 IP 地址。 可在 IP 地址节点写入 DISABLED 表示该服务器禁用。 在新的云原生架构下，servers 节点大幅弱化，仅包含控制服务器是否可以禁用这一功能。 为了更加纯粹的实现作业核心，servers 功能未来可能删除，控制服务器是否禁用的能力应该下放至自动化部署系统。
leader 节点
作业服务器主节点信息，分为 election，sharding 和 failover 三个子节点。 分别用于主节点选举，分片和失效转移处理。
leader节点是内部使用的节点，如果对作业框架原理不感兴趣，可不关注此节点。
流程图
作业执行
