MySQL的存储结构分为5级：表空间、段、簇、页、行。
1.表空间 TableSpace
上篇【MySQL】从InnoDB的内存结构、磁盘结构到update sql执行过程分析 在磁盘结构部分就说过了，表空间可以看做是InnoDB 存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。分为：系统表空间、独占表空间、通用表空间、临时表空间、Undo表空间。
2.段 Segment
表空间是由各个段组成的，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，段是一个逻辑的概念。一个ibd文件（独立表空间文件）里面会由很多个段组成。
创建一个索引会创建两个段，一个是索引段：leaf node segment，一个是数据段：non-leafnodesegment。索引段管理非叶子节点的数据。数据段管理叶子节点的数据。也就是说，一个表的段数，就是索引的个数乘以2。
3.簇 Extent
一个段（Segment）又由很多的簇（也可以叫区）组成，每个区的大小是1MB（64个连续的页）。每一个段至少会有一个簇，一个段所管理的空间大小是无限的，可以一直扩展下去，但是扩展的最小单位就是簇。
4.页 Page（重点）
为了高效管理物理空间，对簇进一步细分，就得到了页。簇是由连续的页（Page）组成的空间，一个簇中有64个连续的页。 （1MB／16KB=64）。这些页面在物理上和逻辑上都是连续的。
跟大多数数据库一样，InnoDB也有页的概念（也可以称为块），每个页默认16KB。页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位，通过innodb_page_size设置。一个表空间最多拥有2^32个页，默认情况下一个页的大小为16KB，也就是说一个
表空间最多存储64TB的数据。
注意，文件系统中，也有页的概念。操作系统和内存打交道，最小的单位是页Page。文件系统的内存页通常是4K。
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_page_size';
假设一行数据大小是1K，那么一个数据页可以放16行这样的数据。下面的示例就用每页放3行数据：
由于索引属于二叉查找树，所以索引字段是有序的。往表中插入数据时
- 如果一个页面已经写完，产生一个新的叶页面（如果一个簇的所有的页面都被用完，会从当前页面所在段新分配一个簇）
- 如果数据不是连续的，往已经写满的页中插入数据，会导致叶页面分裂
5.行 Row
InnoDB 存储引擎是面向行的（row-oriented），也就是说数据的存放按行进行存放。
| 文件格式 | 行格式 | 描述 |
|---|---|---|
| Antelope（Innodb-base） | ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMAT=REDUNDANT |
Compact 和 redumdant 的区别在就是在于首部的存 存内容区别。 compact的存储格式为首部为一个非NULL的变长字段长度列表 redundant 的存储格式为首部是一个字段长度偏移 列表（每个字段占用的字节长度及其相应的位移）。 在 Antelope 中对于变长字段，低于 768 字节的，不 会进行 overflowpage 存储，某些情况下会减少结果集 IO. |
| Barracuda（Innodb-plugin) | ROW_FORMAT=DYNAMIC ROW_FORMAT=COMPRESSED |
这两者主要是功能上的区别功能上的。 另外在行里的变长字段和 Antelope 的区别是只存 20 个字节， 其它的 overflowpage 存储。 另外这两都需要开启 innodb_file_per_table=1 |
innodb_file_format 在配置文件中指定；
show variables like "%innodb_file_format%";
SET GLOBAL innodb_file_format=Barracuda;
row_format则在创建数据表时指定
CREATE TABLE tf1
(c1 INT PRIMARY KEY)
ROW_FORMAT=COMPRESSED
KEY_BLOCK_SIZE=8;
查看行格式（注：需要在命令行操作）：
SHOW TABLE STATUS LIKE 'tf1'\G;
