windows下安装tensorflow-gpu 2

• tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

• windows下安装tensorflow-gpu 2

1. 参考Anaconda安装Tensorflow-gpu（2020.7)
   主要是建立虚拟环境，用

conda install tensorflow-gpu

下载最新版本的tensorflow,自动下载相应版本的cuda和cudnn

• 默认安装最新的需要驱动大于418，需要提前更新驱动

查看windows下的驱动
nvidia-smi
nvidia官网链接

• tensorflow-gpu需要的硬件和软件的区别
  参考：
  tensorflow

• 装旧版本需要的驱动要求CUDA版本对显卡驱动版本有要求

• jupyter下 添加tensorflow-gpu环境

将Anaconda虚拟环境中的Python kernel添加到jupyter notebook中

如何在jupyter添加tensorflow环境 (使用)

删除和安装kernel

• tensorflow测试

tensorflow2版

import tensorflow as tf

g = tf.Graph()
with g.as_default():
    one = tf.constant([[3,3]])
    two = tf.constant([[2],[2]])
    p = tf.matmul(one,two)
    sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
    re=sess.run(p)
    print(re)

tensorflow1版

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

conda conda常用命令

windows下安装tensorflow1.13.1

• conda create -n TC2 python=3.7
  使用python3.7的环境，默认安装tensorflow2.1.0
  自动安装cuda10.1和cudnn7.6.5
  安装tensorflow2用这个
  

conda install tensorflow-gpu

• conda create -n TC2 python=3.6
  pyton3.6默认安装cuda10.0.130和cudnn7.6.5
  安装tensorflow1用这个

使用python3.6的环境，可以安装tensorflow1.13.1,需要指定版本

conda install tensorflow-gpu==1.13.1

• conda create -n TC2 python=3.5
  默认安装tensorflow-gpu 1.1.0，自动安装的cudnn6和cuda8
  Cuda和Cudnn版本对应关系
  （即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应，但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好，cuda8最新一般对应的是cudnn6,与tensorflow1.1.0不匹配）
  

安装pytorch

• 可以直接在对应的tensorflow虚拟环境中安装
  根据官网的指令安装就行，注意与cuda的对英版本，要装torch1.4,电脑中有cuda10.0就行

PyTorch

conda使用清华源解决pytorch安装过慢问题

关于使用anaconda出现CondaHTTPError问题的解决