centos7_tensorflow安装

初始化

安装图形界面

yum groupinstall "X Window System"
yum groupinstall "Gnome"

安装火狐浏览器

yum -y install firefox
yum -y groupinstall Fonts

中文输入法不能用

yum install ibus-libpinyin

参考

卸载原有cuda（run 版本）

在cuda10.1目录下 bin文件夹找到

sudo ./cuda-uninstaller

或者

sudo ./uninstall_cuda_toolkit_7.0.pl

cuda卸载rpm版本

安装numpy,matplotlib

开机

默认进入字符界面，输入用户名和密码后，输入

init 5

不行的话，试一下

startx

进入图形界面

安装GCC

yum -y install gcc

安装numpy


# pip3 install numpy

更新pip(后面也会提醒)

# pip3 install --upgrade pip

测试numpy

# python3
>>>import numpy as np
>>> a = np.array([1,2])
>>> a
array([1, 2])

安装matplotlib

# pip3 install matplotlib

测试

#python3
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> flg = plt.figure()
>>> plt.show()

安装anaconda

anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

centos_anaconda获取包5.3.0

[root@ecs-bd12 ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

更新：发现上面的5.3.0版本有问题，安装后，第二次打开，不能使用conda下载其他包，卸载后，安装旧版

获取旧版anaconda4.3.0

安装anaconda3
安装步骤参考

# bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# source /root/.bashrc
# conda --version

安装tensorflow

从第2步安装tensorflow开始

安装 jupyter

安装好tensorflow,为了能在jupyter下使用tf,

参考二jupyter安装tensorflow

(tensorflow) [root@ecs-bd12 ~]# conda install ipython
(tensorflow) [root@ecs-bd12 ~]# conda install jupyter

注意，这两步是在

source activate tensorflow

启动了tensorfow之后，再运行

安装pycharm2018

centos下安装pycharm

new

激活

pycharm下tf跑 mnist数据集

由于

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

在线一直下载不下来，可以自行mnist数据集下载，放在MNIST_data/文件夹下
代码参考
由于会出现警告，加入

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

jupyter tf跑mnist

先激活tensorflow环境

source activate tensorflow

如需关闭则source deactivate tensorflow
然后输入

(tensorflow) [root@ecs-bd12 ~]# jupyter notebook

则会打开一个jupyter网页，即可