归并排序:
(1)待排序的数组、链表从中间一分为二
(2)递归将左半部分进行归并排序
(3)递归将右半部分进行归并排序
(4)将左半部分和右半部分进行有序合并
- 分割次数 = log2^n
- 时间复杂度O(nlogn)
- 空间复杂度O(n)
题目:
在O(nlogn)的时间内使用常数级空间复杂度对链表进行排序。
解析:
时间复杂度为O(nlogn)的排序算法有归并排序和快排
归并排序的空间复杂度为O(n),快排的空间复杂度为O(1),此处采用归并排序
使用快慢指针找到中间节点
代码
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
//如果链表为空或者只有一个节点,直接返回该链表
if(head==null || head.next==null) return head;
//获取中间节点
ListNode mid = getMid(head);
//分为左右两部分
ListNode right = mid.next;
ListNode left = head;
//对左右部分进行有序合并
return Merge(sortList(left),sortList(right));
}
//利用快慢指针找中间节点
public ListNode getMid(ListNode head){
if(head==null || head.next==null) return head;
ListNode slow = head;
ListNode quick = head;
while(quick.next!=null&&quick.next.next==null){
slow = slow.next;
quick = quick.next.next;
}
return slow;
}
//两个有序链表的合并
public ListNode Merge(ListNode h1,ListNode h2){
if(h1==null) return h2;
if(h2==null) return h1;
//新链表的头结点
ListNode head = new ListNode(0);
//当前结点
ListNode current = head;
while(h1!=null&&h2!=null){
if(h1.val>h2.val){
current.next = h2;
h2 = h2.next;
}else{
current.next = h1;
h1 = h1.next;
}
current = current.next;
}
//去掉头结点
return head.next;
}
}