Leetcode 矩阵置零

矩阵置零

题目描述:

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用 原地算法。
进阶:
  • 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个常数空间的解决方案吗?

题目链接

class Solution {
    
    
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
    
    
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;

        // 记录原始第一行和第一列状态
        boolean col = false;
        boolean row = false;
        for(int i = 0 ; i<n ; i++){
    
    
            if(matrix[0][i] == 0){
    
    
                col = true;
                break;
            }
        }
        for(int j = 0 ; j<m ; j++){
    
    
            if(matrix[j][0] == 0){
    
    
                row = true;
                break;
            }
        }

        // 改变第一行和第一列的状态
        for(int i = 1 ; i<m ; i++){
    
    
            for(int j = 1 ; j<n ; j++){
    
    
                if(matrix[i][j] == 0){
    
    
                    matrix[0][j] = 0; // 第一行对应位置赋予0
                    matrix[i][0] = 0; // 第一列对应位置赋予0
                }
            }
        }
        // 内部操作扫描零
        for(int i = 1 ; i<m ; i++){
    
     // 处理内部
            for(int j = 1; j<n ; j++){
    
    
                if(matrix[0][j] == 0 || matrix[i][0] == 0){
    
    
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
       
        if(col){
    
     // 当原始列状态为true时,即该第一行全为零
            for(int i = 0 ; i<n ; i++){
    
    
                if(matrix[0][i] == 0){
    
    
                    for(int j = 0 ; j<n ; j++) matrix[0][j] = 0;
                    break;
                }
            }
        }
        if(row){
    
     // 当原始行状态为true时,即第一列全为零
            for(int i = 0 ; i<m ; i++){
    
     
                if(matrix[i][0] == 0){
    
    
                    for(int j = 0 ; j<m ; j++) matrix[j][0] = 0;
                    break;
                }
            }
        }

    }
}

当通过第一行和第一列记录所在列和所在行全为零的状态时,这里会出现一个坑:就是会覆盖第一行以及第一列的初始状态(这里的状态为是否含有零),因为如果覆盖了第一行和第一列,后面会将不该置于零的该列和该行全置为了零,因此需要事先保存现场,以待后续处理。该题算法的时间复杂度为O(mn),空间复杂度O(1)。

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