由于本人最开始接触大数据工作,主要以写MapReduce程序为主,虽然现在有流行的言论称MapReduce这种运行很慢的分布式计算编程框架将要被各种内存计算框架取代。但是MapRedcue也会吸收很多流行的内存计算的各种优点,我相信,将来,MapReduce绝对不会沦落到要淘汰的地步。甚至会后来居上。
在此,本人总结一篇关于MapReduce编程的各种典型应用场景编程案例,便于大家查阅学习。
01、MapReduce--1--入门程序WordCount
02、MapReduce--2--MapReduce全局计数器
04、MapReduce--4--Combiner做MapTask局部合并
05、MapReduce--5--单词去重WordDistinctMR
07、MapReduce--7--求共同好友--改进版JobControl
10、MapReduce--10--学生成绩(基础版)--需求1
11、MapReduce--11--学生成绩(基础版)--需求2
12、MapReduce--12--学生成绩(增强版)--需求1
13、MapReduce--13--学生成绩(增强版)--需求2
14、MapReduce--14--学生成绩(增强版)--需求3
15、未完待续.......
在此先给大家奉上五张关于MapReduce的架构图:有助于大家去了解整个MapReduce整个数据处理流程和代码编写思路。
第一张:
第二张:
第三张:
第四张:
第五张:
希望对大家有用。!!!!