数据库事务的隔离级别
数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
√: 可能出现 ×: 不会出现
| 说明 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable read | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
注意：我们讨论隔离级别的场景，主要是在多个事务并发的情况下，因此，接下来的讲解都围绕事务并发。
Read uncommitted 读未提交
公司发工资了，领导把20000元打到小老虎的账号上，但是该事务并未提交，而小老虎正好去查看账户，发现工资已经到账，是20000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给小老虎的工资金额不对，是16000元，于是迅速修改金额后，将事务提交，最后小老虎实际的工资只有16000元。。
出现上述情况，即我们所说的脏读，两个并发的事务，“事务A：领导给小老虎发工资”、“事务B：小老虎查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。当隔离级别设置为Read uncommitted时，就可能出现脏读，如何避免脏读，请看下一个隔离级别。
Read committed 读提交
小老虎拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时他的母老虎也正好在网上转账，把小老虎工资卡的2000元转到另一账户，并在小老虎之前提交了事务，当小老虎扣款时，系统检查到小老虎的工资卡已经没有钱，扣款失败，小老虎十分纳闷，明明卡里有钱，为何…
出现上述情况，即我们所说的不可重复读，两个并发的事务，“事务A：小老虎消费”、“事务B：小老虎的母老虎网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。当隔离级别设置为Read committed时，避免了脏读，但是可能会造成不可重复读。大多数数据库的默认级别就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题，请看下一个隔离级别。
Repeatable read 重复读
当小老虎拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），小老虎的母老虎就不可能对该记录进行修改，也就是小老虎的母老虎不能在此时转账。这就避免了不可重复读。小老虎的母老虎工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看小老虎的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到小老虎当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而小老虎此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后小老虎的母老虎将小老虎当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，小老虎的母老虎很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。当隔离级别设置为Repeatable read时，可以避免不可重复读，但会出现幻读。注：MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。
出现上述情况，即我们所说的可重复读，两个并发的事务，“事务A：母老虎查询”、“事务B：小老虎转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。
Serializable 序列化
Serializable是最高的事务隔离级别，同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻像读。
PS：
不可重复读和幻读的区别
当然, 从总的结果来看, 似乎两者都表现为两次读取的结果不一致.
但如果你从控制的角度来看, 两者的区别就比较大
对于前者, 只需要锁住满足条件的记录
对于后者, 要锁住满足条件及其相近的记录
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我这么理解是否可以？
避免不可重复读需要锁行就行
避免幻影读则需要锁表