锁类别
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表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
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- 这些存储引擎通过总是一次性同时获取所有需要的锁以及总是按相同的顺序获取表锁来避免死锁。
- 表级锁更适合于以查询为主，并发用户少，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用
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行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
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- 最大程度的支持并发，同时也带来了最大的锁开销。
- 在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，
锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的。 - 行级锁只在存储引擎层实现，而Mysql服务器层没有实现。 行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统
- InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点 MySQL 与 Oracle 不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁！
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页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
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间隙锁：当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时**，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入**，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。
InnoDB使用间隙锁的目的：
- 防止幻读，以满足相关隔离级别的要求；
- 满足恢复和复制的需要：
行锁注意点
- 不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。
- 只有执行计划真正使用了索引，才能使用行锁：即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果 MySQL 认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下 InnoDB 将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查 SQL 的执行计划（可以通过 explain 检查 SQL 的执行计划），以确认是否真正使用了索引。
- 由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然多个session是访问不同行的记录， 但是如果是使用相同的索引键， 是会出现锁冲突的（后使用这些索引的session需要等待先使用索引的session释放锁后，才能获取锁）。 应用设计的时候要注意这一点。
MVCC（重点！！CAS）
多版本并发控制（mvcc）行级锁的一个变种，可以避免加锁的操作
它是通过保存数据的某一个时间的的快照来实现的，每行记录的后面保存两个隐藏的列，这俩列一个保存了列的创建时间，一个保存了行的过期时间（或删除时间），当然保存的不是时间值，而是版本号，每开启一个事务系统的版本号就会自动递增
在read隔离级别下，mvcc的查询：
innoDB会根据两个条件检查每行的记录：
- InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行（行的版本号小于或等于当前的版本号）这样可以确保事务读取的行，要么是事务开始前就存在了，要么事务自身插入或修改过。
- 行的删除版本要么没定义，要么大于当前事务的版本号，这样可以确保事务读取到的行，在事务之前没有删除
补充，MVCC只在可重复读（repeatable read）和提交读（read committed）这俩隔离级别下才能工作，其它俩都不兼容，因为Read uncommitted总是读到最新的，Serializable会对所有的行进行加锁
InnoDB避免死锁：
- 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT … FOR UPDATE语句来获取必要的锁，即使这些行的更改语句是在之后才执行的。
- 在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应先申请共享锁、更新时再申请排他锁，因为这时候当用户再申请排他锁时，其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁，从而造成锁冲突，甚至死锁
- 如果事务需要修改或锁定多个表，则应在每个事务中以相同的顺序使用加锁语句。 在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会
- 通过SELECT … LOCK IN SHARE MODE获取行的读锁后，如果当前事务再需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。
- 改变事务隔离级别
如果出现死锁，可以用 SHOW INNODB STATUS 命令来确定最后一个死锁产生的原因。返回结果中包括死锁相关事务的详细信息，如引发死锁的 SQL 语句，事务已经获得的锁，正在等待什么锁，以及被回滚的事务等。据此可以分析死锁产生的原因和改进措施。
一些优化锁性能的建议
- 尽量使用较低的隔离级别；
- 精心设计索引， 并尽量使用索引访问数据， 使加锁更精确， 从而减少锁冲突的机会
- 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小
- 给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁
- 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会
- 尽量用
相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响 - 不要申请超过实际需要的锁级别
- 除非必须，查询时不要显示加锁。 MySQL的MVCC可以实现事务中的查询不用加锁，优化事务性能；MVCC只在COMMITTED READ（读提交）和REPEATABLE READ（可重复读）两种隔离级别下工作
- 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能