剑指offer Leetcode 48. 最长不含重复字符的子字符串

解法1：滑动窗口

思想：

​ 用set维护一个不重复的滑动窗口，得到以s[right]为结尾的最长无重复子串(即s[left]到s[right])。

复杂度：

​ ●时间：O(N)，for循环需遍历n次，while循环只有重复才执行，就算最坏情况下全部重复也就执行N次，所以O(N) + O(N)

​ ●空间：O(1)，set中最多存储128个数。使用vector效率更高。

代码：

class Solution {
    
    
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    
    
        int res = 0;
        unordered_set<char>my_set;
        for(int left = 0, right = 0; right < s.size(); right++){
    
    
            //如果s[right]重复了，就从left开始弹出(left++)，直到不重复
            while(my_set.find(s[right]) != my_set.end())
                my_set.erase(s[left++]);
            //插入当前s[right]字符
            my_set.insert(s[right]);
            //因为当前只是以s[right]结尾的最长子串，所以每轮需要更新一下
            res = max(res, right - left + 1);
            //res = max(res, int(my_set.size())); 用set.size()更好理解一点，因为里面都是不重复的
        }
        return res;
    }
};

改进：

​ 思想：关于字符的set都可以用vector来代替，这样可以提高效率。

​ 注意：可以用vec_exist[s[right]]来直接访问数组，即ASCII码为index直接访问

class Solution {
    
    
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    
    
        if(s.size() <= 1)
            return s.size();
        int res = 0;
        //注意题目说的是字符，不是字母，所以要128个
        vector<int>vec_exist(128, 0);
        for(int left = 0, right = 0; right < s.size(); right++){
    
    
            while(vec_exist[s[right]] > 0)
                vec_exist[s[left++]] = 0;
            vec_exist[s[right]] = 1;
            res = max(res, right - left + 1);
        }
        return res;
    }
};